Upper University Course in Big Data and Business Analytics (laurea in università + 12 crediti ECTS)

Institución Educativa
Modalità On-line
Durata 300 ore
Crediti 12 ects
Lingue spagnolo
₩6070
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Plan de estudios

Riepilogo

Man mano che l'uso delle TIC, Internet e il cloud computing aumentano in tutti i settori, i concetti di big data e analisi aziendali sono sempre più presenti, poiché rappresentano un'opportunità per tali entità che desiderano trattare e analizzare i dati come supporto per l'aiuto nel processo decisionale e nell'ottimizzazione dei costi. Con questo corso di Big Data e Business Analytics, la formazione è offerta nelle tecnologie e nelle metodologie di analisi dei dati, in modo che attraverso l'integrazione della tecnologia vengano sviluppate le necessarie capacità analitiche per estrarre e valutare i dati in modo efficace. Acquisirai tutte le conoscenze necessarie per diventare un professionista dei big data e l'analisi aziendale.

Obiettivi

- Conosci e identifica le fasi di un progetto di big data - Rivedi i concetti di data warehouse e data mining, nonché la sua applicazione. - Comprendere l'uso dell'analisi web per i big data. - Impara i processi di estrazione, trasformazione e carico di informazioni in un progetto di analisi aziendale. - Gestire l'analisi aziendale e i progetti di business intelligence.

Uscite professionali

Il corso di Big Data e Business Analytics offre una vasta gamma di opportunità di lavoro in vari settori. Puoi giocare come analista di dati, consulente di analisi aziendale, data scientist, specialista di business intelligence, tra gli altri ruoli correlati. Inoltre, puoi lavorare in aziende di diverse dimensioni e settori.

Per prepararti

Il corso di Big Data e Business Analytics ti prepara ad affrontare le attuali sfide del mondo degli affari, in cui l'analisi dei dati è diventata un fattore chiave per un efficace processo decisionale. Attraverso questo corso, svilupperai competenze nell'estrazione, nella pulizia, nell'analisi, nell'identificazione di modelli, tendenze e visualizzazione dei dati, nonché nell'uso di strumenti e tecniche di analisi aziendale.

Chi è indirizzato

Il corso di Big Data e Business Analytics è rivolto a coloro che sono interessati all'analisi dei dati e alla loro applicazione nel campo aziendale. È appositamente progettato per coloro che desiderano acquisire competenze nell'estrazione, nell'elaborazione e nella visualizzazione dei dati, nonché nell'uso di strumenti e tecniche di analisi aziendale.

Personaggio ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura.

Segna il ritmo, decidi la strada e un'intelligenza artificiale ti accompagna ad imparare meglio, con significato e scopo.

Apprendimento personalizzato realizzato

Il tuo stile, interesse e livello definiscono il percorso. Sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, esperienza e applica. L'apprendimento significa capire, non memorizzare.

Colui che ti accompagna, non chi ti dirige

Phia, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressione

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non una figura.

Certificación

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Titoling del corso universitario dell'Upper University in Big Data e Business Analytics con 300 ore e 12 crediti ECT presso l'Università Cattolica di Murcia

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Borse di studio

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