Corso in data mining, apprendimento automatico e apprendimento profondo




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Riepilogo
In prima linea nella tecnologia, il corso "Data mining, Machine Learning e Deep Learning" autorizza i partecipanti con algoritmi di apprendimento automatico sia superce che non supervisionato utilizzando Python. Abbattendo argomenti cruciali in quattro unità, gli studenti approfondiscono l'apprendimento supervisionato, decifrato i modelli e le relazioni nei dati e l'apprendimento non supervisionato, dove scoprono strutture nascoste all'interno di set di dati. L'unità finale eleva le loro abilità attraverso il profondo apprendimento, ampliando la capacità di analisi e conclusioni significative. Questo corsi è un collegamento fondamentale per i forys che cercano di gestire i dati con competenza e immergersi nelle profondità dell'apprendimento automatico.
Obiettivi
Uscite professionali
Per prepararti
Questo corso ti prepara ad esplorare e applicare algoritmi di apprendimento supervisionati e non supervisionati, usando Python per gestire e analizzare i set di dati. Acquisirai competenze per interpretare i dati ed estrarre conclusioni di rilascio, coprendo argomenti dall'apprendimento supervisionato alle tecniche avanzate di apprendimento profondo.
Chi è indirizzato
Questo corso è destinato ai professionisti IT, agli analisti dei dati e alle entusiasmo tecnologiche che cercano di sottovalutare e applicare algoritmi di apprendimento supervisionati e non supervisionati. Con il focus pratico, i partecipanti impareranno ad analizzare set di dati e trarre conclusioni usando Python, che copre di tutto, dai fondamenti dell'apprendimento supervisionato alle tecniche avanzate nel profondo apprendimento. Ideale per i thos che cercano di rafforzare le loro capacità analitiche e tecniche nel data mining e nell'apprendimento automatico.

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura.
Segna il ritmo, decidi la strada e un'intelligenza artificiale ti accompagna ad imparare meglio, con significato e scopo.

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