Upper University Course in Data Science (laurea in università + 12 crediti ECTS)

Institución Educativa
Modalità On-line
Durata 300 ore
Crediti 12 ects
Lingue spagnolo
S/. 1,495.00
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Plan de estudios

Riepilogo

Nel mondo di oggi, la quantità di dati generati dalle organizzazioni sta crescendo esponenzialmente. Questa valanga di dati rappresenta una preziosa opportunità per ottenere informazioni e conoscenze che promuovono il processo decisionale basato sull'evidenza. Questo corso di Data Science è giustificato per diversi motivi. L'analisi dei dati è diventata una disciplina chiave per estrarre informazioni significative da set di dati complessi e su larga scala. Attraverso le tecniche di elaborazione, modellazione e analisi statistica, i data scientist possono scoprire modelli nascosti, identificare le tendenze, fare previsioni e prendere decisioni informate. Inoltre, avrai un team di professionisti specializzati sul campo.

Obiettivi

- Comprendi i concetti fondamentali di big data e business intelligence. - Acquisire decisioni intelligenti basate sui dati. - Conoscere e utilizzare strumenti di analisi dei dati come Python, R e Hadoop. - Master Machine Machine Learning e Data Mining Tecniche. - Sviluppare le capacità di visualizzazione dei dati per presentare i risultati in modo efficace. - Comprendere il ruolo della scienza dei dati nel settore tecnologico e delle sue applicazioni.

Uscite professionali

Quando completi questo corso in scienze dei dati, sarai pronto ad accedere a varie uscite di lavoro nel campo della scienza dei dati e dell'analisi dei dati. Puoi optare per ruoli come data scientist, analista di dati, ingegnere dei dati, consulente di business intelligence, sviluppatore di big data, specialista dell'apprendimento automatico, tra gli altri.

Per prepararti

Questo corso di Data Science ti prepara a diventare un professionista nell'analisi dei dati, in grado di prendere decisioni intelligenti basate su informazioni pertinenti. Imparerai a utilizzare strumenti e tecniche di big data avanzati, apprendimento automatico e visualizzazione dei dati. Alla fine, sarai pronto ad applicare le tue conoscenze nel settore tecnologico, in ruoli di data scientist, analista di dati o ingegnere dei dati.

Chi è indirizzato

Questo corso di Data Science è rivolto a professionisti e studenti interessati a conoscere l'analisi dei dati e il processo decisionale intelligente. È anche adatto a coloro che desiderano espandere le proprie conoscenze in big data, apprendimento automatico e visualizzazione dei dati. Non sono necessarie conoscenze precedenti sul campo, ma si consiglia di avere determinate nozioni.

Personaggio ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura.

Segna il ritmo, decidi la strada e un'intelligenza artificiale ti accompagna ad imparare meglio, con significato e scopo.

Apprendimento personalizzato realizzato

Il tuo stile, interesse e livello definiscono il percorso. Sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, esperienza e applica. L'apprendimento significa capire, non memorizzare.

Colui che ti accompagna, non chi ti dirige

Phia, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressione

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non una figura.

Certificación

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Crescita del corso universitario superiore in scienze dei dati con 300 ore e 12 crediti ECT presso l'Università cattolica di Murcia

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Borse di studio

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