Master in big data e business intelligence. Scienza dei dati

La crescente quantità di dati e lo sviluppo di Internet of Things (IoT), rendono sempre più presenti i concetti di big data e business intelligence negli ambienti aziendali, in cui il data scientist ha un ruolo fondamentale. Grazie a questo maestro in big data e business intelligence. La scienza dei dati sarà in grado di metterti in prima linea nelle nuove tecnologie e metodi di analisi dei dati che consentono di sviluppare le capacità analitiche necessarie per estrarre e valutare i dati in modo efficace per ottenere un processo decisionale strategico e un'ottimizzazione dei costi. Avrai un team di professionisti specializzati sul campo. Inoltre, grazie alle pratiche garantite, puoi accedere a un mercato del lavoro in piena espansione.

- Comprendere l'importanza dell'uso dei big data e della business intelligence per il processo decisionale strategico. - Impara a utilizzare strumenti di big data come Weka o l'ecosistema Hadoop. - Usa i database NSQL con MongoDB e SQL con MySQL e impara le lingue Python e R per la scienza dei dati. - Sapere come utilizzare e applicare le principali tecniche di data mining e narrazione. - Creare visualizzazioni di dati professionali con strumenti come Power BI, Tableau o QlikView. - Utilizzare le tecniche e le metriche principali in Web Analytics grazie a Google Analytics 4 o Google Tag Manager. - Sfruttare le tecnologie di intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, nonché la visione artificiale.

L'analisi dei dati e i big data sono diventati aree professionali con grande domanda. Grazie a questo maestro in big data e business intelligence. Data Science opterà per le posizioni come richiesto come analista di dati, data scientist, analista aziendale, architetto di soluzioni di big data, sviluppatore, ingegnere dell'apprendimento automatico o e-commerce e social media.

Con il master in Business Intelligence e Big Data. La scienza dei dati utilizzerà strumenti di big data come Weka o Hadoop. Utilizzerai MongoDB e MySQL per gestire i database, Python e R per l'analisi dei dati e la potenza BI o il tableau per la visualizzazione delle informazioni. Conoscerai e applicherai algoritmi di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e visione artificiale. Infine, utilizzerai Google Analytics per l'analisi Web.

Il master in Business Intelligence e Big Data. La scienza dei dati è rivolta a tecnici informatici, analisti dei dati, statistiche o, in generale, professionisti di qualsiasi settore che desidera apprendere tecnologie, algoritmi e strumenti più avanzati per analizzare e sfruttare i dati. È anche adatto agli studenti che sono interessati a questi argomenti.

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.