Diploma nei big data

Grandi date al processo di raccolta di grandi quantità eterogenee di dati per l'analisi (a volte in tempo reale). Questo set di dati è così grande e complesso che i mezzi di elaborazione tradizionali sono inefficaci. Pertanto, nuove forme e applicazioni informatiche devono essere sviluppate in grado di gestire ed elaborare tutta questa quantità di dati. I Big Data sono nati per rispondere a queste sfide e, soprattutto, in modo che con l'analisi dei dati più clienti siano attratti, evitano di perderli e migliorare i nostri processi operativi.

L'obiettivo globale del diploma è che lo studente sviluppa un nuovo profilo tecnologico, acquisendo competenze per la gestione e lo sviluppo di progetti software necessari in questo mondo in evoluzione. Questo obiettivo globale si ottiene attraverso i seguenti obiettivi parziali: - Comprendere i sistemi intelligenti in grado di rispondere alla domanda attuale. - Conosci e progetta l'architettura dietro i big data.

L'obiettivo globale del diploma è che lo studente sviluppa un nuovo profilo tecnologico, acquisendo competenze per la gestione e lo sviluppo di progetti software necessari in questo mondo in evoluzione. Questo obiettivo globale si ottiene attraverso i seguenti obiettivi parziali: - Comprendere i sistemi intelligenti in grado di rispondere alla domanda attuale. - Conosci e progetta l'architettura dietro i big data.

Grandi date al processo di raccolta di grandi quantità eterogenee di dati per l'analisi (a volte in tempo reale). Questo set di dati è così grande e complesso che i mezzi di elaborazione tradizionali sono inefficaci. Pertanto, nuove forme e applicazioni informatiche devono essere sviluppate in grado di gestire ed elaborare tutta questa quantità di dati. I Big Data sono nati per rispondere a queste sfide e, soprattutto, in modo che con l'analisi dei dati più clienti siano attratti, evitano di perderli e migliorare i nostri processi operativi.

Grandi date al processo di raccolta di grandi quantità eterogenee di dati per l'analisi (a volte in tempo reale). Questo set di dati è così grande e complesso che i mezzi di elaborazione tradizionali sono inefficaci. Pertanto, nuove forme e applicazioni informatiche devono essere sviluppate in grado di gestire ed elaborare tutta questa quantità di dati. I Big Data sono nati per rispondere a queste sfide e, soprattutto, in modo che con l'analisi dei dati più clienti siano attratti, evitano di perderli e migliorare i nostri processi operativi.

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.