Intelligenza artificiale etica del Maestro: Master in etica e legge dell'intelligenza artificiale

Istituzione Educativa
Modalità On-line
Durata 1500 ore
Lingue spagnolo
Gs. 15.210.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Riepilogo

Con questa formazione innovativa, come il maestro in etica e la legge dell'intelligenza artificiale, sarai totalmente aggiornato nella stretta relazione che è oggi possibile tra esseri umani e sistemi intelligenti. Quindi l'importanza dei professionisti qualificati a conoscere l'argomento e sapere come attuare codici etici e di controllo in modo che i dispositivi non comportassero alcuna minaccia tra persone e società. Le aziende e le pubbliche amministrazioni costantemente utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale, quindi è essenziale conoscere i limiti e gli usi corretti per applicare tali algoritmi. Imparerai tutto ciò che riguarda l'intelligenza artificiale applicata da una prospettiva trasversale, legale ed etica.

Obiettivi

- Conoscere l'intelligenza artificiale dalla sua prospettiva legale ed etica. - Sapere come utilizzare strumenti di intelligenza artificiale attraverso pratiche giuste, sicure e affidabili. - Essere in grado di analizzare controversie legali, politiche ed etiche sull'intelligenza artificiale. - Incorporare l'intelligenza artificiale correttamente alla pratica professionale e di ricerca. - Conoscere l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla certezza legale, lo stato e i diritti fondamentali.

Opportunità professionali

Le uscite professionali di questo maestro in etica e il diritto all'intelligenza artificiale sono diverse. Principalmente si qualifica per consigliare con competenza i progetti di ricerca che l'intelligenza artificiale deve essere applicata nei loro progetti. In generale, offre una specializzazione attuale e multidisciplinare per i professionisti della tecnologia, della legge e dell'amministrazione.

Per prepararti

Il maestro in etica e legge dell'intelligenza artificiale ti prepara ad imparare ad applicare l'intelligenza artificiale alla pratica professionale, tenendo conto del dibattito etico e del rispetto per il quadro giuridico dell'intelligenza artificiale per sviluppare buone pratiche. Inoltre, conoscerai i limiti dell'uso di dati personali, l'impatto su diverse aree di intelligenza artificiale e il suo ambito di giustizia.

A chi è rivolto?

Questo maestro in etica e legge dell'intelligenza artificiale è rivolta a professionisti della tecnologia, legge, consulenza, azienda e occupazione pubblica, che vogliono specializzare le proprie conoscenze per applicare l'intelligenza artificiale nel loro esercizio. Inoltre, viene indirizzato agli studenti che vogliono espandere le proprie conoscenze e, in generale, a chiunque sia interessato alla materia.

Carattere ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura per te.

Sei tu a stabilire il ritmo, a decidere il percorso e l'intelligenza artificiale ti accompagna affinché tu impari meglio, con significato e scopo.

Apprendimento veramente personalizzato

Il tuo stile, interessi e livello definiscono il percorso. Tu sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, sperimenta e applica. Imparare significa comprendere, non memorizzare.

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Valutazione senza pressioni

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non un numero.

Certificación

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