Specializzazione nei big data

I big data sono diventati un pilastro fondamentale che guida il processo decisionale strategico e lo sviluppo di innovazioni in vari settori. Questa specializzazione nei big data affronta la complessità della gestione di grandi volumi di dati, dall'ottenimento alla sua elaborazione e analisi. L'architettura dei big data, con i suoi componenti fondamentali come Hadoop, Pig, Hive e Spark, diventa la base per sfruttare la capacità di elaborare i dati su scala di massa. Conoscerai l'elaborazione batch e in streaming, dallo streaming Spark alle tecnologie come Kafka e Press, consentendo di esplorare e applicare soluzioni in tempo reale. Inoltre, vedrai i principali sistemi NOSQL, come Hbase, Cassandra o MongoDB per gestire i dati non strutturati.

- Dominare le tecnologie di elaborazione batch, come Hadoop e Spark, per l'analisi di set di dati di grandi dimensioni. - Sviluppare le capacità di elaborazione dello streaming con strumenti come Spark Streaming, Kafka e Press. - Conosci in profondità i sistemi WEQL, tra cui Hbase, Cassandra e MongoDB, per gestire i dati non strutturati. - Implementare architetture ibride come Lambda e Kappa, nonché strumenti come Apache Flink e Druid. - Comprendi il paradigma del cloud computing con l'approccio della piattaforma cloud AWS e Google. - Acquisisci competenze nei sistemi di big data, ottimizzazione e sicurezza. - Utilizzare strumenti di visualizzazione come tableau e librerie come D e opuscolo per presentare i dati.

I risultati di lavoro di questa specializzazione nei big data sono vari, inclusi ruoli come l'architetto di dati, i data scientist specializzati nel comportamento degli utenti, sull'analista IOB o sul professionista del marketing digitale. Le opportunità si estendono a vari settori, dalla tecnologia alla pubblicità e al commercio, dove la domanda di professionisti è immensa.

La specializzazione in big data ti prepara a condurre i progetti di big data da Concepción all'implementazione, con un approccio speciale all'architettura dei big data. La profonda comprensione di strumenti fondamentali come Hadoop, Pig, Hive e Spark Core, insieme all'elaborazione dei dati reali utilizzando Spark Streaming, Kafka e Pulsar, ti addestrerà ad affrontare sfide nell'elaborazione dei dati su larga scala.

Questa specializzazione nei big data è rivolta a professionisti IT, analisti di dati, data scientist ed esperti di marketing che cercano una profonda comprensione dei big data, come sono configurati la sua architettura e la sua applicazione in scienze comportamentali, intelligenza artificiale e marketing digitale.