Master in Data Science: Master in Data Science

Da allora la scienza dei dati è diventata una tendenza nelle aziende, sapere come estrarre informazioni, analizzarle ed essere in grado di prendere decisioni in base ai dati è differenziale e chiave per ottenere il successo in qualsiasi area. Grazie a questo Magister in Data Science, imparerai a estrarre informazioni di massa grazie alle tecniche e agli strumenti offerti dai big data, a elaborarli e archiviarli in database relazionali con MySQL e non relazionali a MongoDB, analizzarli attraverso diversi algoritmi e meccanismi grazie a Python e R lingue e creando visualizzazioni professionali con le librerie offrono. Inoltre, utilizzerai Google Analytics per analizzare i dati Web e vedrai l'applicazione della scienza dei dati nell'apprendimento automatico e nella visione artificiale.

- Gestisci dati enormi grazie ai big data e utilizza strumenti e tecniche di business intelligence. - Sapere a cosa serve la scienza dei dati e quali tecniche, strumenti e lingue utilizzano per l'analisi dei dati. - Gestire i database relazionali a mysql e non relazionali a mongoDB. - Impara a programmare in Python e utilizzare le librerie e le funzioni dell'analisi dei dati. - Crea visualizzazioni di dati professionali in R grazie alla libreria GGPlot2. - Utilizzare Google Analytics per analizzare, gestire e visualizzare le informazioni su un sito Web. - Vedi l'applicazione dell'apprendimento automatico, la creazione di chatbot e la visione artificiale nella scienza dei dati.

Data Science è un'area professionale con una grande domanda di esperti oggi poiché tutte le aziende cercano di differenziarsi da altri concorrenti grazie a una grande analisi delle informazioni e un corretto processo decisionale. Pertanto, grazie a questo magister in Data Science, opterai come analista di dati, dati scienziati, analista visivo o ingegnere dei big data.

Con questo Magister in Data Science sfrutterai le tecniche e gli strumenti dei big data, gestirai sia i database relazionali con MySQL che non relazionali a MongoDB, analizzerai le informazioni con i linguaggi Python e R e creerai visualizzazioni professionali con le librerie che offrono. Inoltre, utilizzerai Google Analytics per analizzare i dati Web e vedrai l'applicazione dell'apprendimento automatico e della visione artificiale.

Il Magister in Data Science è rivolto a profili tecnici, statistici, amministrativi o addirittura aziendali che cercano l'apprendimento e l'applicazione delle principali tecniche di analisi delle informazioni, gestione del database, creazione di visualizzazioni per il processo decisionale e l'applicazione di nuove tecnologie come l'apprendimento automatico nelle loro aziende.

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.