Master in Decision Systems Engineering + laurea universitaria con 8 ects crediti





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Riepilogo
Nell'era dei big data e nella trasformazione digitale, la capacità di modellare gli scenari e prendere decisioni informate ha acquisito un'importanza vitale. Il Master in Decision Systems Engineering è una formazione focalizzata sulla fornitura di tecniche avanzate per un'efficace gestione dei dati e un'analisi dell'incertezza, elementi cruciali nel processo decisionale strategico. Questo corso integra la conoscenza fondamentale dell'ingegneria decisionale e dei metodi quantitativi, che copre la modellizzazione e il trattamento dell'incertezza alla gestione avanzata di database e data mining. Particolare enfasi è posta su simulazione, metaheuristica e algoritmi, formazione per affrontare sfide complesse nel campo dell'ingegneria. Con un approccio di qualità e sei Sigma, i partecipanti saranno pronti ad attuare standard di eccellenza nelle loro pratiche professionali. Questo maestro consente alle parti interessate di diventare leader dell'innovazione nell'ingegneria delle decisioni.
Obiettivi
Opportunità professionali
Per prepararti
Questo maestro in Ingegneria dei sistemi decisionali ti prepara a diventare un esperto nel processo decisionale strategico. Approfondirai la modellazione e la gestione dell'incertezza, applicando simulazione e metaeuristica avanzati. Svilupperai competenze nella gestione del database, nel data mining e nella gestione specifica dei big data per l'ingegneria. Acquisirai competenze negli algoritmi di big data e ti allenerai nella metodologia Six Sigma per garantire la qualità nei processi industriali e di servizio.
A chi è rivolto?
Il Master in Decision Systems Engineering è appositamente progettato per ingegneri, analisti di dati e professionisti tecnologici che cercano di specializzarsi nel processo decisionale critico, nella modellizzazione e nella gestione dell'incertezza e nell'ottimizzazione delle risorse attraverso la simulazione e la metadeuristica. Ideale per coloro che desiderano approfondire la gestione del database, il data mining e applicare una conoscenza specifica di big data e algoritmi avanzati per risolvere problemi complessi. Inoltre, incorpora basi di qualità come Six Sigma, essenziali per il miglioramento continuo.
Carattere ufficiale
Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

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