Upper University Course in Data Analyst (laurea in università + 12 crediti ECTS)






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Riepilogo
L'analisi dei dati per la decisione è un fattore chiave in qualsiasi azienda attuale. In questo senso, grazie all'uso dei big data, possiamo gestire enormi quantità di informazioni, così grande che un database relazionale tradizionale non è sufficiente per affrontare il lavoro. Durante tutto questo corso nell'analista di dati vedremo concetti così importanti all'interno dell'analisi di dati come NOSQL, data warehouse e data mining. Inoltre, vedremo come l'apprendimento automatico può essere utilizzato per creare reti di scelta e neurale, nonché l'applicazione pratica attraverso la programmazione statistica, presentando tutti gli strumenti e le capacità di un professionista di alto livello.
Obiettivi
Uscite professionali
Per prepararti
Grazie alla realizzazione di questo corso nell'analista di dati sarai in grado di eseguire un'analisi esaustiva di qualsiasi fonte di informazioni disponibile. Attraverso l'uso di database NOSQL, data mining e data warehouse è possibile creare un sistema in grado di analizzare e segnalare informazioni di grande valore per qualsiasi azienda. Inoltre, grazie all'apprendimento automatico e alla programmazione statistica puoi eseguire analisi di alto livello.
Chi è indirizzato
Questo corso di Analista di dati è rivolto a vari profili ed è applicabile a numerosi settori, poiché è adatto a tutti quei laureati o diploma universitari che desiderano acquisire conoscenze sull'analisi dei dati e sulle tecnologie di elaborazione, nonché l'esperienza con l'esperienza con l'esperienza che desiderano aggiornare e adattarsi alle tendenze attuali.
Personaggio ufficiale
Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura.
Segna il ritmo, decidi la strada e un'intelligenza artificiale ti accompagna ad imparare meglio, con significato e scopo.

Apprendimento personalizzato realizzato
Il tuo stile, interesse e livello definiscono il percorso. Sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione
Esplora, esperienza e applica. L'apprendimento significa capire, non memorizzare.

Colui che ti accompagna, non chi ti dirige
Phia, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressione
Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non una figura.
Certificación


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