Master of Permanent Training presso Data Engineering + 60 ECTS Credit

Il master in ingegneria dei dati è una disciplina altamente rilevante nel contesto attuale, in cui i dati sono diventati una delle risorse più preziose per le organizzazioni. Lo stato dell'arte in questo campo mostra l'importanza di gestire e analizzare grandi volumi di dati in modo efficiente ed efficace per ottenere informazioni preziose. L'ingegneria dei dati copre conoscenze e tecniche specializzate nella progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura di dati, nonché nell'elaborazione e nella trasformazione di dati su larga scala. Con l'ascesa dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati, il master in ingegneria dei dati è presentato come un'opportunità per allenarsi in una disciplina con grande domanda nel mercato del lavoro.

- Rivedere i principi dell'informatica. - Affronta i big data dal punto di vista ingegneristico. - Studiare la scienza dei dati nelle sue basi per l'archiviazione, l'analisi e l'elaborazione dei dati. - Migliorare le competenze relative al calcolo numerico in ingegneria: utilizzare gli strumenti di Python e R per l'elaborazione, l'analisi e lo studio dei dati. - Consegnare nei campi dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo. - Conosci gli aspetti di base sui computer. - Acquisisci un'introduzione agli strumenti di programmazione e calcolo numerico. - Conosci il sistema MATLAB. - Acquisire il riferimento sulle equazioni algebriche di una variabile. - Eseguire l'interpolazione e l'approccio.

- Rivedere i principi dell'informatica. - Affronta i big data dal punto di vista ingegneristico. - Studiare la scienza dei dati nelle sue basi per l'archiviazione, l'analisi e l'elaborazione dei dati. - Migliorare le competenze relative al calcolo numerico in ingegneria: utilizzare gli strumenti di Python e R per l'elaborazione, l'analisi e lo studio dei dati. - Consegnare nei campi dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo. - Conosci gli aspetti di base sui computer. - Acquisisci un'introduzione agli strumenti di programmazione e calcolo numerico. - Conosci il sistema MATLAB. - Acquisire il riferimento sulle equazioni algebriche di una variabile. - Eseguire l'interpolazione e l'approccio.

Il master in Ingegneria dei dati ti prepara ad affrontare le sfide e le sfide della gestione e dell'elaborazione dei dati su larga scala. Alla fine del programma, sarai pronto ad affrontare progetti di ingegneria dei dati impegnativi in vari settori e sarai un professionista molto richiesto nel mercato del lavoro. Svilupperai le competenze necessarie per progettare, implementare e ottimizzare le soluzioni di ingegneria dei dati.

Il master in ingegneria dei dati è una disciplina altamente rilevante nel contesto attuale, in cui i dati sono diventati una delle risorse più preziose per le organizzazioni. Lo stato dell'arte in questo campo mostra l'importanza di gestire e analizzare grandi volumi di dati in modo efficiente ed efficace per ottenere informazioni preziose. L'ingegneria dei dati copre conoscenze e tecniche specializzate nella progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura di dati, nonché nell'elaborazione e nella trasformazione di dati su larga scala. Con l'ascesa dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati, il master in ingegneria dei dati è presentato come un'opportunità per allenarsi in una disciplina con grande domanda nel mercato del lavoro.

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.