Master of Permanent Training in Big Data and Data Science + 60 crediti ECT

Institución Educativa
Modalità On-line
Durata 1500 ore
Crediti 60 ects
Lingue spagnolo
$2,624.00
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Plan de estudios

Riepilogo

Attualmente, in molti settori, la crescente quantità di dati e l'ascesa dell'Internet of Things (IoT) presentano la necessità di analizzare ed elaborare tutte queste informazioni per il miglioramento e l'adattamento delle strategie aziendali. Inoltre, tutte le aziende cercano di ridurre i loro costi e applicando le tecniche di big data appropriate che questo obiettivo può essere raggiunto. Con questo master in big data e scienze dei dati avrai la possibilità di lavorare su progetti in cui viene ricercata la soluzione migliore senza trascurare la scalabilità dei dati. Inoltre, avrai un team di professionisti specializzati sul campo. Inoltre, grazie alle pratiche garantite, puoi accedere a un mercato del lavoro in piena espansione.

Obiettivi

- Impara i principi dei big data e lo sviluppo delle fasi di un progetto di big data. - Conosci gli strumenti esistenti e il loro uso per analizzare e sfruttare i dati enormi. - Sfruttare i dati e visualizzare i risultati attraverso tecniche di scienze dei dati. - Comprendi e usa la programmazione statistica con R e Python. - Sapere cosa consiste il data mining e applicarlo correttamente. - Sapere come utilizzare Web Analytics per i big data e applicarli tramite Google Analytics. - Creare visualizzazioni di dati professionali e condividere rapporti tramite Power BI.

Uscite professionali

Grazie alla realizzazione di questo maestro nella scienza dei big data e dei dati puoi sviluppare progetti di big data e ti consentirà di lavorare in posizioni specializzate come il revisore dei sistemi di big data, l'analista di dati, l'architetto in big data solution

Per prepararti

In questo master in big data e scienze dei dati gestirai i dati di massa, vedendo le diverse fasi da seguire per sfruttare il loro pieno potenziale e trarre conclusioni pertinenti per le aziende. Utilizzerai gli strumenti più attuali nei progetti di big data, analizzerai i dati con Python e R, applicherai algoritmi di apprendimento automatico, creerai chatbot, creerai report con Power BI e applicherai l'analisi Web con Google Analytics.

Chi è indirizzato

Il maestro della scienza dei big data e dei dati può essere applicato a molti settori e profili, quindi è rivolto a coloro che vogliono sapere in cosa consistono i big data, come possono applicarli in diverse aree con l'obiettivo di migliorare la loro carriera professionale e con quali strumenti puoi effettuare tale analisi di grandi volumi di dati.

Personaggio ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura.

Segna il ritmo, decidi la strada e un'intelligenza artificiale ti accompagna ad imparare meglio, con significato e scopo.

Apprendimento personalizzato realizzato

Il tuo stile, interesse e livello definiscono il percorso. Sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, esperienza e applica. L'apprendimento significa capire, non memorizzare.

Colui che ti accompagna, non chi ti dirige

Phia, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressione

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non una figura.

Certificación

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Laurea universitaria per formazione permanente in big data e scienze dei dati con 1500 ore e 60 crediti ECT presso l'Università cattolica di Murcia

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