Corso Analisi dei dati con Python Corso Analisi dei dati con Python

Formazione in linea

Corso Analisi dei dati con Python

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 ore

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Inglese

La richiesta di competenze di analisi dei dati è in aumento e Python è in prima linea come potente strumento per sbloccare informazioni dettagliate da set di dati complessi. Il nostro corso sull'analisi dei dati con Python è progettato per fornirti le competenze essenziali necessarie per eccellere in questo campo in espansione. Imparerai come sfruttare le capacità di Python per manipolare, analizzare e visualizzare i dati in modo efficace. Con la crescente dipendenza dalle decisioni basate sui dati in tutti i settori, i datori di lavoro sono attivamente alla ricerca di professionisti in grado di trasformare i dati grezzi in informazioni fruibili. Iscrivendoti a questo corso, ti posizioni in prima linea in un settore in forte espansione, pronto a rispondere alle esigenze di un mondo incentrato sui dati. Il nostro coinvolgente formato online ti consente di apprendere al tuo ritmo, rendendo più semplice che mai acquisire queste competenze richieste e migliorare le tue prospettive di carriera. Unisciti a noi per diventare un esperto ricercato nell'analisi dei dati con Python.

Instituciones educativas

Logo institución
360

Richiedi informazioni

Mi interessa Mi interessa
Mi interessa

Dettagli da tenere in considerazione

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Supporto multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificato digitale incluso

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistente Fia

Obiettivi

- Comprendere i fondamenti di Python per l'analisi dei dati. - Impara a manipolare set di dati con le librerie Python. - Sviluppare competenze nelle tecniche di visualizzazione dei dati. - Metodi di pulizia e preelaborazione dei dati anagrafici. - Applicare l'analisi statistica con Python. - Esplora strumenti e framework di scienza dei dati. - Padroneggiare la scrittura di script Python per l'analisi.

Contenuto

Opportunità di carriera

Analista di dati in aziende tecnologiche - Marketing Data Strategist - Analista finanziario con Python - Specialista di visualizzazione dei dati - Programmatore Python per Data Insights - Consulente di business intelligence - Analista di dati sanitari - Esperto di ottimizzazione dei dati di e-commerce - Ricercatore di dati governativi - Assistente di machine learning in progetti di data science

Per cosa ti prepara

Il corso Analisi dei dati con Python ti prepara ad affrontare con sicurezza sfide complesse relative ai dati. Imparerai a manipolare e analizzare grandi set di dati, estrarre informazioni preziose e prendere decisioni basate sui dati. Padroneggiando le librerie Python come Pandas, NumPy e Matplotlib, migliorerai la tua capacità di creare visualizzazioni e interpretare risultati statistici, permettendoti di contribuire efficacemente a progetti basati sui dati in qualsiasi contesto professionale.

Indirizzato a

Questo corso è rivolto a professionisti e laureati del settore che desiderano ampliare o aggiornare le proprie conoscenze sull'analisi dei dati con Python. Ideale per chi ha conoscenze di base di scienza dei dati, fornisce competenze pratiche e conoscenza dei potenti strumenti e librerie di Python, consentendo ai partecipanti di analizzare e interpretare i dati in modo efficiente.

Metodologia

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.

Formazione correlata

Corso gratuito di Leadership Ispiratrice
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Corso gratuito di Leadership Ispiratrice

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuti

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

In linea

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Logo institución
Corso Master AI con Gemelli
image-block-47481500270805

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Corso Master AI con Gemelli

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

1 ore

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

In linea

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Logo institución
Corso gratuito di Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Corso gratuito di Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuti

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

In linea

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
Logo institución
Corso gratuito di Neuroeducazione
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Corso gratuito di Neuroeducazione

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

25 minuti

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

In linea

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

0
Logo institución
SERVIZIO CLIENTI MASTER NEGLI ALLOGGI: Master in Tecniche dell'Accoglienza e del Servizio al Cliente negli Alloggi + Laurea (5 CFU)
image-block-47176503066837

EDUCA

SERVIZIO CLIENTI MASTER NEGLI ALLOGGI: Master in Tecniche dell'Accoglienza e del Servi...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

1500 ore

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

In linea

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

5 ECTS

1.695
Logo institución