Corso di Data Mining, Machine Learning e Deep Learning

Formazione in linea

Corso di Data Mining, Machine Learning e Deep Learning

Name: Corso di Data Mining, Machine Learning e Deep Learning en España
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 379519-2501
Availability: InStock

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200 ore

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spagnolo

In un'era in cui l'analisi dei dati determina decisioni cruciali, il nostro corso "Data Mining, Machine Learning e Deep Learning (Big Data)" è il collegamento essenziale per comprendere e gestire gli strumenti analitici più attuali. Il programma spazia da algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato a tecniche avanzate di Deep Learning, il tutto con un approccio pratico utilizzando Python, linguaggio di riferimento nel campo della Data Science. Attraverso il corso, i partecipanti imparano a distillare i dati in conoscenza, presentare risultati con impatto e comprendere le applicazioni del mondo reale che trasformano le industrie. In linea con gli scenari professionali contemporanei, questo corso integra analisi e visualizzazione per addestrare al processo decisionale basato sui dati. Optare per questo corso significa scegliere una formazione pertinente e dinamica, adattata alle esigenze del mercato e alla scienza dei dati attuale.

Instituciones educativas

360€

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Dettagli da tenere in considerazione

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Supporto multilingue

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

- Conoscere gli algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato più utilizzati - Imparare a lavorare con loro in Python - Imparare ad analizzare set di dati e trarne conclusioni - Presentare le conclusioni tratte utilizzando grafici - Imparare casi d'uso reali delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning.

Contenuto

Opportunità di carriera

Il corso "Data Mining, Machine Learning e Deep Learning (Big Data)" apre una serie di opportunità lavorative. Dopo aver acquisito conoscenze nell'apprendimento supervisionato, non supervisionato e nel deep learning, puoi lavorare come specialista in data science, ingegnere di machine learning, analista di big data o persino esplorare frontiere innovative nell'intelligenza artificiale. Approfondisci algoritmi complessi e modelli predittivi e sii un catalizzatore del cambiamento nell'era dei dati.

Per cosa ti prepara

Il corso Data Mining, Machine Learning e Deep Learning (Big Data) ti prepara a gestire algoritmi chiave di apprendimento supervisionato e non supervisionato, ad analizzare e visualizzare grandi set di dati utilizzando Python e a comprendere come queste analisi si traducono in soluzioni pratiche. Acquisirai la capacità di interpretare e presentare i dati in modo efficace, applicando casi d'uso reali che mostrano l'impatto di queste tecniche in vari settori.

Rivolto a professionisti e appassionati di analisi dei dati, il nostro corso di Data Mining, Machine Learning e Deep Learning (Big Data) copre tutto, dagli algoritmi di apprendimento supervisionati e non supervisionati alle tecniche avanzate di Deep Learning. I partecipanti impareranno a elaborare e interpretare i dati con Python, visualizzare i risultati attraverso grafici e identificare applicazioni pratiche in casi d'uso reali, formando una solida base in queste discipline essenziali.

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.