Corso di elaborazione del linguaggio naturale superiore (PNL) con apprendimento profondo

Questo corso di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con Deep Learning ti darà una visione completa di come utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale (PLN) attraverso tecniche avanzate di apprendimento profondo. Copre dai concetti di base di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo, all'implementazione pratica dei modelli in Python. Inoltre, capirai la relazione tra AI e big data, sistemi esperti, algoritmi di clustering e classificazione, reti neurali e strategie di apprendimento profondo. Saprai anche come eseguire lo sviluppo e l'applicazione di chatbot usando librerie come NLTK e strumenti come Tensorflow e Keras in grado di affrontare sfide reali nel settore dell'IA e PLN.

- Comprendi le basi dell'intelligenza artificiale e la sua evoluzione. - Differenziare tra apprendimento automatico e apprendimento profondo. - Implementare algoritmi di clustering e classificazione. - Sviluppare sistemi di raccomandazione. - Costruire e allenare reti neurali profonde. - Applicare le tecniche PLN in Python. - Sviluppare e visualizzare chatbot efficaci.

Quando completi questo corso di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) con Deep Learning, sarai pronto a optare per ruoli in ingegneria dell'intelligenza artificiale, scienza dei dati, sviluppo del software, ingegneria dei sistemi di raccomandazione e sistemi di sviluppo di chatbot. Tra gli altri, nelle società tecnologiche, finanziarie, sanitarie e telecomunicative.

Il corso di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con Deep Learning ti prepara a sviluppare e applicare modelli di intelligenza artificiale in vari settori, incentrato sull'elaborazione del linguaggio naturale. Imparerai a utilizzare strumenti avanzati come TensorFlow e Keras per creare reti neurali e implementare algoritmi di apprendimento automatico. Sarai anche addestrato per sviluppare chatbot e applicare le tecniche PLN.

Questo corso di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) con Deep Learning è progettato per studenti e professionisti del computer, ingegneria e settori correlati che desiderano specializzarsi nell'intelligenza artificiale e nell'elaborazione del linguaggio naturale. È anche adatto agli sviluppatori di software e ai data scientist che cercano di espandere le loro conoscenze.

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.