Corso di Matematica per l'Intelligenza Artificiale + 8 crediti ECTS

Formazione in linea

Corso di Matematica per l'Intelligenza Artificiale + 8 crediti ECTS

Name: Corso di Matematica per l'Intelligenza Artificiale + 8 crediti ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417753-2503
Availability: InStock

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200 ore

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8 ECTS

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spagnolo

Il corso di Matematica per l'intelligenza artificiale è la tua porta d'accesso all'entusiasmante mondo dell'intelligenza artificiale, un settore in forte espansione con una crescente domanda di lavoro. L’intelligenza artificiale sta trasformando interi settori e società e la matematica è il cuore pulsante delle sue innovazioni. In questo corso acquisirai le competenze essenziali per comprendere e applicare i concetti matematici fondamentali nell'intelligenza artificiale. Dall'algebra lineare e dal calcolo differenziale alla probabilità e alla statistica, ogni unità è progettata per potenziare la tua capacità di analizzare e risolvere problemi complessi. Questa formazione online ti consente di apprendere al tuo ritmo, adattandoti alle tue esigenze. Diventa un professionista versatile pronto ad affrontare le sfide del futuro.

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260€

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Dettagli da tenere in considerazione

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Supporto multilingue

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

- Comprendere i fondamenti matematici essenziali dell'intelligenza artificiale. - Applicare l'algebra lineare per rappresentare e manipolare grandi insiemi di dati. - Utilizzare il calcolo differenziale e integrale per problemi di ottimizzazione nell'intelligenza artificiale. - Analizzare probabilità e variabili casuali per modellare le incertezze. - Implementare tecniche statistiche per l'analisi di dati complessi. - Esplora l'algebra vettoriale e la geometria in spazi multidimensionali. - Sviluppare metodi numerici per risolvere problemi pratici nell'intelligenza artificiale.

Contenuto

Opportunità di carriera

Le principali opportunità professionali di questo corso di Matematica per l'intelligenza artificiale si concentrano su aree quali scienza dei dati specializzata in intelligenza artificiale, ingegneria dell'apprendimento automatico, analisi dei dati in tempo reale, sviluppo di algoritmi di ottimizzazione, specialista nell'elaborazione dei segnali, consulenza in analisi predittiva, tra gli altri.

Per cosa ti prepara

Completando il corso di Matematica per l'intelligenza artificiale, ti preparerai ad applicare le basi matematiche per risolvere problemi complessi nell'intelligenza artificiale. Padroneggerai l'algebra lineare e applicherai il calcolo differenziale e integrale per ottimizzare i modelli. Sarai in grado di utilizzare probabilità e statistica per l'analisi dei dati e utilizzerai metodi numerici e trasformate di Fourier nell'elaborazione del segnale.

Il Corso di Matematica per l'Intelligenza Artificiale è rivolto a professionisti e laureati del settore tecnologico e scientifico che cercano di rafforzare la propria comprensione in aree fondamentali come l'algebra lineare, il calcolo differenziale e integrale e la teoria dell'informazione. Ideale per chi è interessato ad applicare metodi numerici e analisi di Fourier nel campo dell'intelligenza artificiale.

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.