Corso in operazioni di apprendimento automatico (MLOPS)

Questo corso di Machine Learning Operations (MLOPS) fornisce una visione completa della gestione automatica dei progetti di apprendimento, evidenziando l'automazione, l'implementazione e il monitoraggio dei modelli negli ambienti di produzione. Durante l'intera formazione, viene affrontata l'acquisizione di dati, la configurazione di ambienti di sviluppo e strumenti avanzati come Mlflow, Kubeflow e Prometheus. Attraverso confronti con DevOps e DataOps, gli studenti sono pronti a integrare MLOP in vari settori, ottimizzando le prestazioni e l'affidabilità dei modelli ML. Inoltre, copre la prevenzione di modelli e garantisce la conformità agli standard di qualità grazie all'uso di tutte queste tecnologie.

- Comprendi i concetti chiave e l'importanza dei MLOP. - Impara ad automatizzare i processi ML con strumenti avanzati. - Implementare le strategie di acquisizione e preelaborazione dei dati. - Configurare ambienti di sviluppo e testare i modelli ML. - Monitorare le prestazioni e prevenire il degrado dei modelli in produzione. - Integrare MLOP con altre tecnologie e sistemi. - Conosci i casi di utilizzo di MLOP in diversi settori.

Superando questo corso di Machine Learning Operations (MLOPS) è possibile optare per ruoli in ingegneria MLOPS, scienza dei dati, ingegneria dei dati o specialisti di DevOps incentrati sull'integrazione automatica dell'apprendimento. Grazie alla formazione otterrai un profilo molto richiesto in settori come tecnologia, finanza, salute, commercio e produzione.

Il corso delle operazioni di apprendimento automatico (MLOPS) ti prepara a gestire in modo efficiente progetti di apprendimento automatico in tutte le sue fasi, dall'acquisizione dei dati al monitoraggio e alla manutenzione dei modelli di produzione. Imparerai a implementare strumenti di automazione, test e monitoraggio, integrazione di MLOP con sistemi esistenti per garantire la scalabilità e l'affidabilità dei modelli ML.

Questo corso di Machine Learning Operations (MLOPS) è rivolto a professionisti dei dati, ingegneria del software, scienza dei dati e specialisti dell'apprendimento automatico che cercano di ottimizzare l'implementazione e la gestione dei modelli ML in produzione, nonché automatizzare i processi di sviluppo e migliorare la qualità dei loro sistemi attraverso l'integrazione di MLOPS.