Corso in Operazioni di Machine Learning (MLOps)

Questo corso in Machine Learning Operations (MLOps) fornisce una visione completa della gestione dei progetti di machine learning, evidenziando l'automazione, l'implementazione e il monitoraggio dei modelli negli ambienti di produzione. Durante la formazione vengono trattati l'acquisizione dei dati, la configurazione di ambienti di sviluppo e strumenti avanzati come MLflow, Kubeflow e Prometheus. Attraverso confronti con DevOps e DataOps, gli studenti sono preparati a integrare MLOps in vari settori, ottimizzando le prestazioni e l'affidabilità dei modelli ML. Inoltre, copre la prevenzione del degrado del modello e garantisce il rispetto degli standard di qualità grazie all'utilizzo di tutte queste tecnologie.

- Entender los conceptos clave y la importancia de MLOps. - Aprender a automatizar procesos de ML con herramientas avanzadas. - Implementar estrategias de adquisición y preprocesamiento de datos. - Configurar entornos de desarrollo y realizar testing de modelos de ML. - Monitorear el rendimiento y prevenir la degradación de modelos en producción. - Integrar MLOps con otras tecnologías y sistemas. - Conocer casos de uso de MLOps en diferentes sectores.

Al superar este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) podrás optar a roles en ingeniería de MLOps, ciencia de datos, ingeniería de datos o especialista en DevOps enfocado en la integración de aprendizaje automático. Gracias a la formación obtendrás un perfil altamente demandado en sectores como tecnología, finanzas, salud, comercio y manufactura.

El Curso en Machine Learning Operations (MLOps) te prepara para gestionar eficientemente proyectos de aprendizaje automático en todas sus fases, desde la adquisición de datos hasta la monitorización y mantenimiento de modelos en producción. Aprenderás a implementar herramientas de automatización, testing y monitorización, integrando MLOps con sistemas existentes para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los modelos de ML.

Este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) está dirigido a profesionales de datos, de ingeniería de software, de ciencia de datos y especialistas en aprendizaje automático que buscan optimizar la implantación y gestión de modelos de ML en producción, así como automatizar procesos de desarrollo y mejorar la calidad de sus sistemas a través de la integración de MLOps.