Corso universitario Superiore in Big Data, Data Science e Data Visualizzazione (laurea in University + 12 ECTS Credit)

Istituzione Educativa
Modalità On-line
Durata 300 ore
Crediti 12 ects
Lingue spagnolo
360
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Plan de estudios

Riepilogo

To draw relevant conclusions for strategic decision making is key to the success of any company. Grazie a questo corso di Big Data, Data Science e Data Display gestirai enormi volumi di informazioni attraverso i Big Data e, grazie agli strumenti di visualizzazione offerti dalla Business Intelligence, creerai report e grafici che consentono di estrarre informazioni di qualità per il processo decisionale strategico in un'azienda. Inoltre, grazie a Python e R programmerai script che analizzano i dati di tutti i tipi. Puoi lavorare in un ambiente di apprendimento personale in cui lo studente è il protagonista, approvato da un ampio gruppo di tutor specializzati nel settore.

Obiettivi

- Impara a gestire enormi volumi di informazioni offerti dai big data. - Estrarre conclusioni pertinenti che consentono il processo decisionale strategico grazie agli strumenti di big data. - Gestire le informazioni tramite database relazionali e non relazionali. - Essere in grado di creare report professionali e grafica con diversi strumenti di visualizzazione dei dati. - Crea script per l'analisi delle informazioni grazie alla programmazione statistica con Python e R.

Opportunità professionali

Sapere come estrarre informazioni di qualità grazie ai big data, a diversi strumenti di visualizzazione e programmazione statistica è un aspetto differenziante. Grazie a questo corso di Big Data, Data Science e Data Display, opterai per le posizioni come richiesto come analista di dati esperti, architetto di Big Data Solutions o programmatore di big data.

Per prepararti

Grazie a questo corso di Big Data, Data Science e Data Display gestirai enormi volumi di informazioni attraverso i Big Data e, grazie agli strumenti di visualizzazione offerti dalla Business Intelligence, creerai report e grafici che consentono di estrarre informazioni di qualità per il processo decisionale strategico in un'azienda. Inoltre, grazie a Python e R programmerai script che analizzano i dati di tutti i tipi.

A chi è rivolto?

Il corso di big data, scienza dei dati e visualizzazione dei dati è orientato agli analisti di dati che desiderano specializzarsi nella ricerca di informazioni pertinenti in enormi set di dati offerti dai big data e che, attraverso diverse tecniche di analisi dei dati, strumenti di programmazione e visualizzazione statistica, creano report professionali e grafica.

Carattere ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura per te.

Sei tu a stabilire il ritmo, a decidere il percorso e l'intelligenza artificiale ti accompagna affinché tu impari meglio, con significato e scopo.

Apprendimento veramente personalizzato

Il tuo stile, interessi e livello definiscono il percorso. Tu sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, sperimenta e applica. Imparare significa comprendere, non memorizzare.

Un’intelligenza artificiale che ti accompagna, non ti dirige

PHIA, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressioni

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non un numero.

Certificación

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Titoling del corso universitario superiore in big data, scienza dei dati e visualizzazione dei dati con 300 ore e 12 crediti ECT per l'Università cattolica di Murcia

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Borse di studio

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