Maestría in scienza dei dati. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo in Data Science. Specializzazione in Sistemi Informativi Maestría in scienza dei dati. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo in Data Science. Specializzazione in Sistemi Informativi

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Maestría in scienza dei dati. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo in Data Science. Specializzazione in Sistemi Informativi

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15 mesi

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spagnolo

Data Science o Data Science è l'arte di gestire e analizzare grandi volumi di informazioni utilizzando strumenti, linguaggi di programmazione e tecniche specializzate per estrarre, classificare e visualizzare informazioni che consentono di prendere decisioni strategiche e commerciali basate sui dati. Con questo Maestría in Data Science con Specializzazione in Sistemi Informativi apprenderai i principali algoritmi e tecniche di classificazione utilizzati in Data Science. Utilizzerai database SQL o NoSQL, sfrutterai tutto il potenziale dei Big Data o del Machine Learning e programmerai nel linguaggio R per analizzare i dati statistici. Inoltre, definirai i sistemi informativi per prendere decisioni riguardanti l'architettura e le tecnologie da utilizzare in azienda.

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Obiettivi

- Comprendere l'importanza di estrarre, classificare e visualizzare le informazioni nel prendere decisioni strategiche. - Conoscere quali tipi di algoritmi, metodi statistici e tecniche di classificazione vengono utilizzati nella scienza dei dati. - Utilizzare database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL) per la gestione delle informazioni. - Comprendere la relazione tra scienza dei dati e tecnologie dirompenti come Big Data e Machine Learning. - Programmare in linguaggio R, conoscendone le diverse strutture, funzioni, tecniche e metodi grafici. - Comprendere i processi e le basi per analizzare, sviluppare e implementare i sistemi informativi. - Saper gestire l'attività aziendale e definire i sistemi informativi e le tecnologie da utilizzare.

Contenuto

Opportunità di carriera

I dati sono l’asse centrale di qualsiasi azienda. Le aziende richiedono professionisti che sappiano analizzare le informazioni per un corretto processo decisionale strategico. Con questo Maestría in Data Science con specializzazione in Sistemi informativi farai domanda per posizioni come Data Scientist o Data Analyst, Chief Data Officer (CDO) o Information Systems Manager.

Per cosa ti prepara

Con il Maestría in Data Science con Specializzazione in Sistemi Informativi apprenderai i principali algoritmi e tecniche di classificazione utilizzati in Data Science. Utilizzerai database SQL o NoSQL, sfrutterai tutte le potenzialità dei Big Data o del Machine Learning, programmerai in R per analizzare dati statistici e definirai sistemi informativi per prendere decisioni riguardanti l'architettura e le tecnologie da utilizzare.

Indirizzato a

Questo Maestría in Data Science con Specializzazione in Sistemi Informativi è rivolto sia a profili tecnici in ambito informatico che a profili statistici, business o professionisti del marketing che vogliono apprendere quali tecnologie, strumenti e linguaggi vengono utilizzati per la gestione e l'analisi dei dati e come possono trarne il massimo all'interno di qualsiasi azienda.

Metodologia

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.

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