Maestro della formazione permanente nell'intelligenza artificiale. Gestione e implementazione di modelli + 60 crediti ECT

Istituzione Educativa
Modalità On-line
Durata 1500 ore
Crediti 60 ects
Lingue spagnolo
2.245
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Plan de estudios

Riepilogo

Questo Master di intelligenza artificiale (AI) è progettato per rispondere alle nuove conoscenze e alle esigenze di formazione emerse in quest'area prima che il boom vivesse negli ultimi anni di modelli, algoritmi e aziende dedicate all'intelligenza artificiale. Si stima che il settore dell'IA avrà un volume commerciale globale di circa 16 trilioni di dollari entro il 2030. Allo stesso modo, le aziende specializzate nella ricerca e nella selezione di profili professionali indicano l'IA come una delle conoscenze che saranno più richieste nei prossimi anni.

Obiettivi

L'obiettivo globale del maestro è che lo studente è comprendere, applicare, gestire e guidare iniziative e progetti di AI in un'organizzazione. Questo obiettivo globale si ottiene attraverso i seguenti obiettivi parziali: 1. Comprendi davvero quali sono i suoi limiti e le sue possibilità. 2. Belshing con linguaggi di programmazione, strumenti e piattaforme più comunemente utilizzati nei progetti AI. 3. Conosci gli algoritmi più utilizzati nell'apprendimento automatico e nell'apprendimento profondo. 4. Analizzare altre tecnologie che sorgono nell'ambiente AI e che aiutano a sviluppare modelli di business innovativi e differenziali. 5. Rivedere le principali metodologie per gestire i progetti di intelligenza artificiale. 6. Comprendere le implicazioni e le applicazioni dell'IA in diverse aree funzionali dell'azienda.

Opportunità professionali

Poiché l'IA è una disciplina trasversale che colpisce tutte le aree funzionali dell'azienda, questo maestro è rivolto a qualsiasi professionista con preoccupazione per le nuove tecnologie. È particolarmente focalizzato su coloro che vogliono dirigere progetti di intelligenza artificiale o guidare questa iniziativa a livello organizzativo. Inoltre, questo maestro è molto adatto a qualsiasi responsabile del dipartimento che desidera aggiornare i suoi contenuti e non essere lasciato indietro in relazione a questa tecnologia che influenzerà molti settori e aree delle organizzazioni.

Per prepararti

Il master è progettato in modo che possa essere affrontato da qualsiasi profilo professionale, poiché inizierà dalle basi dell'IA e non richiederà una grande programmazione e una conoscenza statistica (sebbene sia richiesta una conoscenza di base di queste discipline). È strutturato in due grandi blocchi: un blocco tecnico, in cui esploreremo i principali modelli e algoritmi dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo e un blocco applicato alle imprese, dove studieremo le principali implicazioni e applicazioni dell'IA nelle aziende. Gli studenti, alla fine del master, avranno le competenze necessarie per realizzare progetti di intelligenza artificiale, gestirli e promuovere questa iniziativa all'interno di un'organizzazione.

A chi è rivolto?

Questo Master di intelligenza artificiale (AI) è progettato per rispondere alle nuove conoscenze e alle esigenze di formazione emerse in quest'area prima che il boom vivesse negli ultimi anni di modelli, algoritmi e aziende dedicate all'intelligenza artificiale. Si stima che il settore dell'IA avrà un volume commerciale globale di circa 16 trilioni di dollari entro il 2030. Allo stesso modo, le aziende specializzate nella ricerca e nella selezione di profili professionali indicano l'IA come una delle conoscenze che saranno più richieste nei prossimi anni.

Carattere ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

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Esplora, sperimenta e applica. Imparare significa comprendere, non memorizzare.

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Valutazione senza pressioni

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non un numero.

Certificación

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Grado universitario di maestro di formazione permanente nell'intelligenza artificiale. Gestione e implementazione di modelli con 1500 ore e 60 crediti ECT per l'Università cattolica di Murcia

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