Master in Intelligenza Artificiale e Big Data + 60 crediti ECTS

Formazione in linea

Master in Intelligenza Artificiale e Big Data + 60 crediti ECTS

Name: Master in Intelligenza Artificiale e Big Data + 60 crediti ECTS en España
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 378812-2505
Availability: InStock

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1500 ore

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60 ECTS

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spagnolo

I Big Data sono il processo di raccolta di grandi quantità eterogenee di dati per l'analisi (a volte in tempo reale). Questo set di dati è così ampio e complesso che i mezzi di elaborazione tradizionali sono inefficaci. Occorre quindi sviluppare nuovi moduli e applicazioni informatiche in grado di gestire ed elaborare tutta questa mole di dati. I Big Data sono nati per rispondere a queste sfide e soprattutto perché attraverso l’analisi dei dati riusciamo ad attrarre più clienti, evitare di perderli e migliorare i nostri processi operativi.

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2.245€

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Dettagli da tenere in considerazione

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Supporto multilingue

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

L'obiettivo generale del Master è che lo studente sia in grado di sviluppare un nuovo profilo tecnologico, acquisendo anche competenze di gestione e di sviluppo di progetti software necessarie in questo mondo in evoluzione in cui viviamo. Questo obiettivo globale viene raggiunto attraverso i seguenti obiettivi parziali: - Comprendere i sistemi intelligenti in grado di rispondere alla domanda attuale. - Conoscere e progettare l'architettura alla base dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale. - Sviluppare metodologie di ideazione e gestione di progetti di intelligenza artificiale. - Identificare i fattori che trasformano una soluzione di intelligenza artificiale in un progetto realizzabile.

Contenuto

Opportunità di carriera

Lo studente sarà in grado, in qualità di esperto di Big Data & Artificial Intelligence, di dirigere e gestire aree dell'azienda come il marketing, il data team, l'analytics team e, soprattutto, sarà in grado di indirizzare la trasformazione delle aziende che vogliono fare leva sui dati per la loro transizione. Più specificamente, le opportunità professionali possono essere inquadrate nei seguenti gruppi: - Digital Marketing Specialist: nel marketing, dove l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale è fondamentale poiché analizza i mercati e migliora l'esperienza dell'utente, che porta ad un aumento delle vendite. - Il Business Il traduttore è un esperto che prende decisioni strategiche e ha anche una formazione analitica adatta a fungere da collegamento tra i data scientist e lo sviluppo del business. - Data Scientist è l'agente speciale nei compiti di applicazione e utilizzo delle tecniche di Machine Learning. - Model Integrator fa parte della catena di professionisti responsabili dell'esecuzione del lavoro di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nell'organizzazione. Si tratta di un informatico che sa come funzionano gli algoritmi e si occupa di applicare modelli predittivi, nonché di automatizzare il cambiamento di quel modello quando il processo di apprendimento continuo lo migliora.

Per cosa ti prepara

Nel Master in Big Data & Artificial Intelligence saremo in grado di comprendere le tecnologie alla base dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale. L’intelligenza artificiale applicata al mondo reale richiede una visione straordinaria. In questo corso imparerai a comprendere la tecnologia e ad applicare modelli avanzati di gestione dei progetti di intelligenza artificiale.

Questo master è rivolto a tutti quegli studenti che hanno conseguito la laurea universitaria e vogliono specializzarsi in AI e Big Data e a profili professionali che si collocano nell'area tecnologica dello sviluppo, elaborazione e gestione dei dati e della creazione di progetti.

Con la nostra metodologia di apprendimento online, lo studente inizia il suo viaggio attraverso un campus virtuale pensato esclusivamente per sviluppare il percorso formativo con l'obiettivo di migliorare il proprio profilo professionale. Lo studente dovrà avanzare in modo autonomo nelle diverse unità didattiche nonché svolgere le relative attività e autovalutazioni.
Il carico ore dell'azione formativa comprende le diverse attività che lo studente svolge durante il suo percorso. Le ore di teleapprendimento svolte nel Campus Virtuale sono integrate dal lavoro autonomo dello studente, dalla comunicazione con il docente, da attività e letture complementari, dal lavoro di ricerca e creazione associato ai progetti.
Per conseguire la laurea lo studente deve superare tutte le autovalutazioni e gli esami e visionare almeno il 75% dei contenuti della piattaforma. Il Progetto Finale viene realizzato dopo aver terminato i contenuti teorico-pratici nel Campus. Infine, è necessario comunicare il completamento del Master dalla piattaforma per iniziare il rilascio del titolo.