Master in scienza dei dati Master in scienza dei dati

Formazione in linea

Master in scienza dei dati

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1500 ore

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spagnolo

Il Master in Data Science è la tua porta di accesso a uno dei settori più dinamici e in crescita oggi. In un ambiente in cui l’informazione è potere, la capacità di analizzare ed estrarre valore da grandi volumi di dati è più cruciale che mai. Questo corso è progettato per fornirti le competenze necessarie per affrontare le sfide del 21° secolo, dall'analisi predittiva alla visualizzazione dei dati, senza dimenticare l'etica e la governance dell'informazione. Con la domanda di lavoro che continua ad aumentare, la formazione in scienza dei dati ti posizionerà come un professionista prezioso e versatile, in grado di prendere decisioni informate e strategiche. Non importa dove ti trovi, grazie alla sua modalità online, potrai accedere a contenuti innovativi e aggiornati, assicurandoti di essere a conoscenza delle ultime tendenze e strumenti del settore. Unisciti a noi e trasforma il tuo futuro professionale.

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

- Comprendere i fondamenti della scienza dei dati e la sua applicazione in vari problemi reali. - Sviluppare competenze di programmazione per l'analisi e la gestione di grandi volumi di dati. - Applicare tecniche di machine learning per risolvere complessi problemi di previsione e classificazione. - Analizzare e interpretare le visualizzazioni dei dati per ottenere conclusioni significative e utili. - Implementare strategie di pulizia e preparazione dei dati per migliorare la qualità dell'analisi. - Valutare i modelli di dati utilizzando metriche appropriate per garantirne l'efficacia. - Progettare soluzioni dati innovative che migliorano i processi aziendali e di ricerca.

Contenuto

Opportunità di carriera

- Analista di dati in aziende tecnologiche - Data scientist per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale - Specialista di big data per finanza e banche - Consulente in analisi predittive per il settore sanitario - Data engineer in startup innovative - Responsabile strategia dati nel marketing digitale - Sviluppatore di algoritmi per l'industria automobilistica - Esperto in visualizzazione di dati per i media

Per cosa ti prepara

Il Master in Data Science ti prepara a padroneggiare l'analisi e l'interpretazione di grandi volumi di dati, consentendoti di identificare modelli e tendenze che guideranno le decisioni strategiche in qualsiasi organizzazione. Imparerai a utilizzare strumenti di visualizzazione avanzati per comunicare i risultati in modo efficace. Inoltre, svilupperai competenze di programmazione e modellazione predittiva, che ti consentiranno di ottimizzare i processi e risolvere problemi complessi in modi innovativi.

Indirizzato a

Il Master in Data Science è rivolto a professionisti e laureati in aree legate alla tecnologia, alla matematica e alla statistica, che desiderano approfondire l'analisi dei dati e gli strumenti informatici. Ideale per coloro che desiderano aggiornare le conoscenze e applicare tecniche di scienza dei dati nei propri ambienti di lavoro.

Metodologia

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.

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