Microcredenziale dell'Università AI per le scienze dei dati nell'istruzione + 1 credito

Formazione in linea

Microcredenziale dell'Università AI per le scienze dei dati nell'istruzione + 1 credito

Name: Microcredenziale dell'Università AI per le scienze dei dati nell'istruzione + 1 credito en España
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 423869-2501
Availability: InStock

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45 ore

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1 CR

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spagnolo

L’istruzione sta attraversando una trasformazione senza precedenti grazie all’intelligenza artificiale e alla scienza dei dati. In questo contesto, il corso AI for Data Sciences in Education si presenta come un'opportunità unica per entrare in un settore in forte espansione, dove la domanda di lavoro cresce e le opportunità sono illimitate. Attraverso questo corso acquisirai competenze essenziali nella raccolta, analisi e visualizzazione dei dati educativi, imparando ad applicare la modellazione predittiva per migliorare i processi di insegnamento e apprendimento. Anche l'etica nella scienza dei dati educativa sarà un argomento chiave, garantendo che la tua formazione sia allineata con le migliori pratiche. Al termine, sarai pronto a contribuire efficacemente all'innovazione educativa, diventando un professionista prezioso in un campo che ha sempre più bisogno di esperti come te. Non perdere questa occasione per fare la differenza!

Instituciones educativas

29€

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Dettagli da tenere in considerazione

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Supporto multilingue

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Certificato digitale incluso

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Assistente Fia

Obiettivi

Applicare tecniche avanzate di data science per migliorare i processi educativi

Contenuto

Opportunità di carriera

- Analista di dati educativi - Data scientist in istituzioni educative - Specialista nella visualizzazione di dati educativi - Consulente in etica dei dati nell'istruzione - Sviluppatore di modelli predittivi per l'apprendimento - Ricercatore in applicazioni di intelligenza artificiale nell'istruzione - Formatore in tecniche di analisi dei dati educativi - Responsabile di progetti di analisi dei dati in scuole e università

Per cosa ti prepara

Il corso AI for Data Sciences in Education prepara ad applicare tecniche avanzate che ottimizzano i processi formativi. Imparerai come raccogliere e analizzare i dati educativi, nonché come visualizzarli in modo efficace. Imparerai i fondamenti della modellazione predittiva e della sua valutazione, che ti consentiranno di anticipare i bisogni e migliorare il processo decisionale in campo educativo. Al termine, sarai formato per implementare soluzioni basate sui dati che trasformano l'istruzione e promuovono un apprendimento più personalizzato ed efficace.

Il corso AI for Data Science in Education è rivolto a professionisti e laureati in ambito didattico e tecnologico che desiderano aggiornare le proprie conoscenze in ambito data science. Attraverso una formazione pratica, i partecipanti impareranno a raccogliere, analizzare e visualizzare dati educativi, nonché ad applicare tecniche di modellazione predittiva per ottimizzare i processi educativi e migliorare il processo decisionale. Questo corso è un'opportunità ideale per coloro che desiderano arricchire il proprio profilo professionale senza la necessità di avere un livello avanzato.

La nostra formazione è al 100% online, il che consente agli studenti di autoregolamentare il proprio studio e adattarlo alle proprie esigenze. Ci impegniamo per un insegnamento personalizzato e autonomo, con un approccio basato sul pensiero critico e sul costruttivismo.

Disponiamo di un team di docenti altamente specializzato che ti accompagnerà durante tutto il processo di insegnamento-apprendimento. Ciò ti consentirà di personalizzare ancora di più il tuo allenamento, poiché ci adattiamo ai tuoi ritmi e alle tue esigenze.

Avrai accesso alla nostra piattaforma didattica, MyLXP, da qualsiasi dispositivo e in qualsiasi momento della giornata, permettendoti di decidere come e quando studiare. Tutto questo è possibile grazie alla nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un ambiente progettato per potenziare i tuoi progressi formativi, incoraggiare l'innovazione e offrire un'esperienza di apprendimento personalizzata adatta ad ogni esigenza.