Upper University Course in Big Data for Engineering (laurea in università + 8 crediti ECTS)

Istituzione Educativa
Modalità On-line
Durata 200 ore
Crediti 8 ects
Lingue spagnolo
260
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Plan de estudios

Riepilogo

Al momento, la quantità di informazioni generate quotidianamente è schiacciante. Le aziende richiedono professionisti qualificati nella gestione di grandi quantità di dati per prendere decisioni. È qui che i big data diventano pertinenti, poiché è uno strumento che consente l'elaborazione e l'analisi di grandi volumi di informazioni. Questo corso di big data per l'ingegneria è approfondito nel processo di progetti di big data, l'importanza della business intelligence e della società dell'informazione, nonché la progettazione dei sistemi di processo e la supervisione dei processi. Il nostro corso ha un approccio pratico, in cui vengono utilizzati veri strumenti e tecnologie di big data, il che consente allo studente di apprendere in modo efficace.

Obiettivi

- Comprendere il concetto di big data e la sua importanza nel prendere decisioni aziendali. - Conosci le diverse fasi di un progetto di big data, dalla raccolta alla visualizzazione dei dati. - Impara a utilizzare strumenti di business intelligence per l'analisi dei dati. - Assimilare il concetto di data warehouse e la sua importanza nella gestione dei dati aziendali. - Dominare gli strumenti di data mining per l'analisi e l'estrazione di informazioni preziose. - Imposta i concetti di base dei sistemi di controllo dei processi SCADA e HMI. - Impara a progettare interfacce grafiche dei sistemi di controllo e supervisione dei processi.

Opportunità professionali

I risultati professionali di questo corso di big data per l'ingegneria sono quelli dell'analista di dati, dell'architetto dei big data, dell'ingegnere di sistemi, dello specialista della business intelligence, del consulente tecnologico e dello sviluppatore di software. Con la crescente necessità di analizzare grandi volumi di dati, è diventato sempre più prezioso nel mercato del lavoro.

Per prepararti

Questo corso di big data per l'ingegneria ti prepara ad acquisire conoscenze nella gestione di grandi quantità di dati, che ti permetteranno di prendere decisioni aziendali. Inoltre, imparerai a progettare i processi di controllo e interfacce dei sistemi di supervisione, che ti forniranno un vantaggio competitivo nel mercato del lavoro. Sarai addestrato per affrontare le sfide attuali e future dei big data e applicare le tue conoscenze.

A chi è rivolto?

Questo corso di big data per l'ingegneria è rivolto a ingegneri e professionisti tecnologici interessati ad acquisire conoscenze nella gestione di grandi volumi di dati, nonché nella progettazione di sistemi di controllo dei processi. È anche adatto a coloro che vogliono specializzarsi in big data e sfruttare le opportunità di lavoro in un campo in forte espansione.

Carattere ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura per te.

Sei tu a stabilire il ritmo, a decidere il percorso e l'intelligenza artificiale ti accompagna affinché tu impari meglio, con significato e scopo.

Apprendimento veramente personalizzato

Il tuo stile, interessi e livello definiscono il percorso. Tu sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, sperimenta e applica. Imparare significa comprendere, non memorizzare.

Un’intelligenza artificiale che ti accompagna, non ti dirige

PHIA, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressioni

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non un numero.

Certificación

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University Superior University laurea in big data per ingegneria con 200 ore e 8 crediti ECT presso l'Università cattolica di Murcia

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Borse di studio

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