Upper University Course in Data Analyst (laurea in università + 12 crediti ECTS)

Istituzione Educativa
Modalità On-line
Durata 300 ore
Crediti 12 ects
Lingue spagnolo
360
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Piano di studi

Riepilogo

L'analisi dei dati per la decisione è un fattore chiave in qualsiasi azienda attuale. In questo senso, grazie all'uso dei big data, possiamo gestire enormi quantità di informazioni, così grande che un database relazionale tradizionale non è sufficiente per affrontare il lavoro. Durante tutto questo corso nell'analista di dati vedremo concetti così importanti all'interno dell'analisi di dati come NOSQL, data warehouse e data mining. Inoltre, vedremo come l'apprendimento automatico può essere utilizzato per creare reti di scelta e neurale, nonché l'applicazione pratica attraverso la programmazione statistica, presentando tutti gli strumenti e le capacità di un professionista di alto livello.

Obiettivi

- Impara i concetti di database NoSQL, data warehouse e data mining, nonché la loro applicazione. - Creare e gestire un database MongoDB e i dati di processo con Hadoop. - Comprendi cos'è la business intelligence e quali tipi di strumenti esistono per l'applicazione. - Comprendere l'uso di Web Analytics per i big data e la sua applicazione attraverso lo strumento Google Analytics. - Crea un programma statistico di base in Python e R.

Opportunità professionali

L'analisi dei dati è un campo professionale per intero e con un numero insufficiente di esperti nel settore. Pertanto, lo svolgimento di un corso di analisti di dati specializzati in questo ti garantirà le conoscenze necessarie per essere in grado di optare per le posizioni come richiesto come analista di dati, esperto di big data, analista di dati o ingegnere di dati, tra le altre operazioni.

Per prepararti

Grazie alla realizzazione di questo corso nell'analista di dati sarai in grado di eseguire un'analisi esaustiva di qualsiasi fonte di informazioni disponibile. Attraverso l'uso di database NOSQL, data mining e data warehouse è possibile creare un sistema in grado di analizzare e segnalare informazioni di grande valore per qualsiasi azienda. Inoltre, grazie all'apprendimento automatico e alla programmazione statistica puoi eseguire analisi di alto livello.

A chi è rivolto?

Questo corso di Analista di dati è rivolto a vari profili ed è applicabile a numerosi settori, poiché è adatto a tutti quei laureati o diploma universitari che desiderano acquisire conoscenze sull'analisi dei dati e sulle tecnologie di elaborazione, nonché l'esperienza con l'esperienza con l'esperienza che desiderano aggiornare e adattarsi alle tendenze attuali.

Carattere ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura per te.

Sei tu a stabilire il ritmo, a decidere il percorso e l'intelligenza artificiale ti accompagna affinché tu impari meglio, con significato e scopo.

Apprendimento veramente personalizzato

Il tuo stile, interessi e livello definiscono il percorso. Tu sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, sperimenta e applica. Imparare significa comprendere, non memorizzare.

Un’intelligenza artificiale che ti accompagna, non ti dirige

PHIA, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressioni

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non un numero.

Certificazione

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Crescita del corso universitario più elevato in analista di dati con 300 ore e 12 crediti ECT presso l'Università cattolica di Murcia

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