Upper University Course in Sport Data Analytics (laurea in università + 8 crediti ECTS)

Istituzione Educativa
Modalità On-line
Durata 200 ore
Crediti 8 ects
Lingue spagnolo
260
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Plan de estudios

Riepilogo

Il corso di Sport Data Analytics per il processo decisionale è un fattore chiave in qualsiasi sport attuale. In questo senso, grazie all'uso dei big data, possiamo gestire enormi quantità di informazioni, così grande che un database relazionale tradizionale non è sufficiente per affrontare il lavoro. Durante tutto questo corso di Sport Data Analyst vedremo concetti così importanti all'interno dell'analisi dei dati che i parametri sono fondamentali per misurare e eseguire un'analisi delle prestazioni individuali e collettive degli atleti e imparerai a preparare metriche e report. Inoltre, vedremo come applicare le tecniche in ogni sport professionistico di alto livello.

Obiettivi

- Comprendi l'impatto dei big data sul settore dello sport. - Dominare le basi di business intelligence e la sua applicazione nello sport. - Costruisci e gestisci datamot e datawarehouse per un'analisi efficace. - Usa Power BI per visualizzare e modellare i dati sportivi. - Analizzare le prestazioni individuali e collettive in diversi sport. - Applicare tecniche di analisi dei dati avanzate in scouting e prestazioni sportive.

Opportunità professionali

Una volta completato questo corso in Sport Data Analytics, sarai pronto a svolgere ruoli chiave in squadre sportive, organizzazioni sportive, club, campionati e agenzie di analisi. Puoi lavorare come analista sportivo, un allenatore specializzato di dati, una strategia ed esperto di scouting o persino iniziare la tua attività di analisi sportiva.

Per prepararti

Grazie alla realizzazione di questo corso in Sport Data Analytics, sarai in grado di eseguire un'analisi esaustiva di qualsiasi fonte di informazioni disponibile. Imparerai a raccogliere, analizzare e visualizzare i dati sportivi per prendere decisioni informate su coaching, strategia e processo decisionale. Alla fine, sarai pronto a contribuire al successo delle attrezzature e degli atleti attraverso approfondimenti basati sui dati.

A chi è rivolto?

Questo corso di Sport Data Analytics è rivolto a vari profili ed è applicabile a numerosi settori, poiché è adatto a tutti quei laureati o laureati universitari, appassionati di sport, analisti, allenatori, studenti e professionisti che vogliono fondere la loro passione per lo sport con il potere dell'analisi dei dati.

Carattere ufficiale

Questa formazione non è inclusa nell'ambito della formazione regolamentata ufficiale (istruzione infantile, istruzione primaria, istruzione secondaria, formazione professionale ufficiale FP, baccalaureato, laurea in università, maestro universitario ufficiale e dottorato). È quindi una formazione complementare e/o della specializzazione, volta ad acquisire determinate competenze, competenze o attitudini di natura professionale, essere a malapena come merito nelle banche di lavoro e/o concorsi di opposizione, sempre all'interno della sezione di formazione complementare e/o della formazione continua essendo sempre essenziali per rivedere i requisiti specifici del lavoro di lavoro pubblico del mercato azionario del lavoro pubblico.

Metodologia

La nostra metodologia combina tecnologia, pedagogia ed empatia per un apprendimento su misura per te.

Sei tu a stabilire il ritmo, a decidere il percorso e l'intelligenza artificiale ti accompagna affinché tu impari meglio, con significato e scopo.

Apprendimento veramente personalizzato

Il tuo stile, interessi e livello definiscono il percorso. Tu sei il punto di partenza.

Costruttivismo in azione

Esplora, sperimenta e applica. Imparare significa comprendere, non memorizzare.

Un’intelligenza artificiale che ti accompagna, non ti dirige

PHIA, il nostro assistente di intelligenza artificiale ti guida senza limitare la tua autonomia.

Valutazione senza pressioni

Feedback continuo e adattivo. Perché l'apprendimento è un processo, non un numero.

Certificación

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University Superior University laurea in Sport Data Analytics con 200 ore e 8 crediti ECT per l'Università cattolica di Murcia

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Borse di studio

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