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データサイエンスのマスター。 RVOE SEP M-017/2023（05/16/2023） +データサイエンスの欧州マスター。サイバーセキュリティの専門化

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 15 数ヶ月

クレジット 4 ects、137 cr

言語スペイン語

$22.961.000

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Plan de estudios

まとめ

データサイエンスまたはデータサイエンスは、データベースの戦略的および商業的意思決定を可能にする情報の抽出、分類、視覚化に特化したツール、プログラミング言語、および視覚化に特化した技術を使用して、大量の情報を管理および分析する技術です。サイバーセキュリティに専門化するデータサイエンスのこの修士号を取得することで、データサイエンスで使用される主要なアルゴリズムと分類手法を学びます。 SQLまたはNOSQLデータベースを使用し、R言語のビッグデータまたは機械学習とプログラムのすべての可能性を活用して統計データを分析します。さらに、コンピューターネットワークのサイバーセキュリティを管理し、安全なプラットフォームで倫理的ハッキングが練習していることを知ることを学びます。

目標

- 戦略的意思決定における情報を抽出、分類、視覚化することの重要性を理解します。 - データサイエンスで使用されているアルゴリズム、統計的方法、分類手法の種類を把握します。 - 情報管理には、リレーショナルデータベース（SQL）と非関係（NOSQL）の両方を使用します。 - データサイエンスとビッグデータや機械学習などの破壊的なテクノロジーとの関係を理解します。 - さまざまな構造、関数、技術、グラフィックメソッドを知っているR言語のプログラム。 - 最も広範なプロトコルでコンピューターネットワークを保護する情報のサイバーセキュリティを確保します。 - 倫理的ハッキングとは何かを知り、メインハッキングトレーニングプラットフォームでスキルを練習します。

プロの出口

データは、あらゆる会社の中心軸です。企業は、戦略的意思決定のために情報を分析する方法を知っている専門家を要求します。サイバーセキュリティに専門化されたデータサイエンスのこの修士号を取得すると、データサイエンティストやデータアナリスト、最高データ責任者（CDO）、情報セキュリティディレクター（CISO）、倫理ハッカーなどのポジションを選択します。

あなたを準備するために

サイバーセキュリティの専門化を備えたデータサイエンスのマスターを使用すると、データサイエンスで使用される主要なアルゴリズムと分類手法を学びます。 SQLまたはNOSQLデータベースを使用し、ビッグデータまたは機械学習の可能性全体を活用し、Rでプログラムして統計データを分析し、コンピューターネットワークのサイバーセキュリティを管理し、倫理的ハッキングが安全なプラットフォームで練習していることを知ることができます。

誰が演説されていますか

サイバーセキュリティを備えたデータサイエンスのこの修士号は、コンピューターサイエンスの技術プロファイルと、データ管理と分析に使用されるテクノロジー、ツール、言語を学びたいビジネスまたはマーケティングの両方に向けられ、サイバーセキュリティを保証する企業を最大限に活用する方法を学びたいと考えています。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。

あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義

探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼

Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。

Certificación

二重学位： - データサイエンスのヨーロッパ修士号。 Euroinnova International Educationによって発行された1500時間のサイバーセキュリティの専門、AEEEN（スペインのビジネススクール協会）のメンバーであり、QSワールド大学ランキングによるオンライン教育の学術的優秀さで認められました。このカリキュラムは、RVOE SEP契約：M-017/2023（05/16/2023）この修士号に含まれる公教育長官（SEP）に組み込まれています。