データサイエンスと複雑なデータ分析の恒久的なトレーニングのマスター + 60 ECTSクレジット

現在のデジタル時代では、データは社会とビジネスの実質的にあらゆる側面において貴重で豊富なリソースになりました。さまざまなソースからの大量の複雑なデータの可用性により、データサイエンスと複雑なデータ分析において高度に訓練された専門家が必要になりました。 これらの専門家は、重要な情報の発見、情報に基づいた意思決定、競争上の利点の生成において重要な役割を果たし、このデータサイエンスマスターと複雑なデータ分析は、複雑なデータの処理と分析に関連する課題に直面するのに役立ちます。さらに、この分野に特化した専門家のチームがあります。

- データサイエンスの基本的な概念と、複雑なデータ分析におけるそのアプリケーションを理解します。 - データサイエンスで使用されるツールとテクノロジーの管理において技術的なスキルを習得します。 - 自動学習とデータマイニング技術を適用して、パターンとトレンドを発見します。 - データの視覚化と分析結果の効果的なコミュニケーションのスキルを開発します。 - データ収集から結果の解釈まで、データ分析プロジェクトを設計します。 - 複雑なデータの問題を解決する際に、最適化と統計モデリング手法を支配します。

このデータサイエンスマスターと複雑なデータ分析のおかげで、データ科学者、データアナリスト、ビジネスコンサルタント、研究者、プロジェクトリーダー、またはテクノロジー、金融、健康、マーケティングなどのさまざまな分野の企業のビジネスインテリジェンススペシャリストとして働くことができるデータサイエンスの分野で重要な役割を果たすことができます。

現在のデジタル時代では、データは社会とビジネスの実質的にあらゆる側面において貴重で豊富なリソースになりました。さまざまなソースからの大量の複雑なデータの可用性により、データサイエンスと複雑なデータ分析において高度に訓練された専門家が必要になりました。これらの専門家は、重要な情報の発見、情報に基づいた意思決定、競争上の利点の生成において重要な役割を果たし、このデータサイエンスマスターと複雑なデータ分析は、複雑なデータの処理と分析に関連する課題に直面するのに役立ちます。さらに、この分野に特化した専門家のチームがあります。

このデータサイエンスマスターと複雑なデータ分析は、データサイエンス、統計、コンピューターサイエンス、および関連分野に関連する分野の専門家や卒業生向けに設計されています。また、複雑なデータ分析でスキルを拡大し、科学者またはデータアナリストとしてのパフォーマンスを目指している人にも適しています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。