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機械学習操作のコース（MLOPS）

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 200 時間

言語スペイン語

RD$ 19,400.00

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Plan de estudios

まとめ

機械学習操作（MLOPS）のこのコースは、自動学習プロジェクト管理の完全なビジョンを提供し、生産環境でのモデルの自動化、実装、監視を強調しています。トレーニング全体で、データの獲得、開発環境の構成、MLFLOW、Kubeflow、Prometheusなどの高度なツールに対処します。 DevOpsおよびDataOPSとの比較を通じて、学生はMLOPSをさまざまな業界に統合する準備を整え、MLモデルのパフォーマンスと信頼性を最適化します。さらに、モデルの防止をカバーし、これらすべてのテクノロジーの使用により、品質基準へのコンプライアンスを保証します。

目標

- MLOPの重要な概念と重要性を理解します。 - 高度なツールでMLプロセスを自動化することを学びます。 - データ収集と前処理戦略を実装します。 - 開発環境を構成し、MLモデルをテストします。 - パフォーマンスを監視し、生産におけるモデルの劣化を防ぎます。 - MLOPを他のテクノロジーやシステムと統合します。 - さまざまなセクターでのMLOPの使用のケースを知っています。

プロの出口

このコースを機械学習操作（MLOPS）で克服することにより、MLOPSエンジニアリング、データサイエンス、データエンジニアリング、または自動学習統合に焦点を当てたDevOpsスペシャリストの役割を選択できます。トレーニングのおかげで、テクノロジー、金融、健康、貿易、製造などのセクターで非常に要求されたプロファイルを取得します。

あなたを準備するために

Machine Learning Operations（MLOPS）のコースでは、データ収集から生産モデルの監視とメンテナンスまで、すべてのフェーズで自動学習プロジェクトを効率的に管理する準備ができています。 MLモデルのスケーラビリティと信頼性を保証するために、MLOPを既存のシステムと統合し、自動化、テスト、監視ツールを実装することを学びます。

誰が演説されていますか

機械学習オペレーション（MLOPS）のこのコースは、データの専門家、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、自動学習スペシャリストを対象としています。これは、MLOPSの統合を通じて開発プロセスを自動化し、システムの品質を自動化し、システムの品質を向上させるだけでなく、自動化することを目指しています。