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データサイエンスのマスター。 RVOE SEP:M-017/2023(05/16/2023) +データサイエンスの恒久的なトレーニングのマスター(60 ECTSクレジット)

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 15 数ヶ月
クレジット 137 cr
言語 スペイン語
FCFA3,522,200
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Plan de estudios

まとめ

データの分析と搾取は、現在、ほとんどの企業で必要な課題です。企業との間にはますます多くの競争があり、効果的で信頼性の高い高速な技術を通じて大規模なデータを分析する必要性があり、データサイエンスの使用が不可欠になります。戦略の実現と実装を成功させることを可能にするデータを分析および処理できるようになります。ここでは、データアナリストとデータサイエンティストの専門家を通じて生成された情報の分析を行う企業の差別化の機会が生まれます。このデータサイエンスマスターを使用すると、現在の労働市場でより需要のあるセクターで知識を拡大できます。

目標

- データサイエンスとデータマイニングの最新の手法を知る - 統計を生成するために独自のアルゴリズムのTURを作成します。 - リレーショナルデータベースとNOSQLデータベースの両方を管理します。 - ビッグデータの原則とプロジェクトのフェーズの開発を学びます。

プロの出口

- データサイエンスとデータマイニングの最新の手法を知る - 統計を生成するために独自のアルゴリズムのTURを作成します。 - リレーショナルデータベースとNOSQLデータベースの両方を管理します。 - ビッグデータの原則とプロジェクトのフェーズの開発を学びます。

あなたを準備するために

データの分析と搾取は、現在、ほとんどの企業で必要な課題です。企業との間にはますます多くの競争があり、効果的で信頼性の高い高速な技術を通じて大規模なデータを分析する必要性があり、データサイエンスの使用が不可欠になります。戦略の実現と実装を成功させることを可能にするデータを分析および処理できるようになります。ここでは、データアナリストとデータサイエンティストの専門家を通じて生成された情報の分析を行う企業の差別化の機会が生まれます。このデータサイエンスマスターを使用すると、現在の労働市場でより需要のあるセクターで知識を拡大できます。

誰が演説されていますか

データの分析と搾取は、現在、ほとんどの企業で必要な課題です。企業との間にはますます多くの競争があり、効果的で信頼性の高い高速な技術を通じて大規模なデータを分析する必要性があり、データサイエンスの使用が不可欠になります。戦略の実現と実装を成功させることを可能にするデータを分析および処理できるようになります。ここでは、データアナリストとデータサイエンティストの専門家を通じて生成された情報の分析を行う企業の差別化の機会が生まれます。このデータサイエンスマスターを使用すると、現在の労働市場でより需要のあるセクターで知識を拡大できます。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。

あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義

探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼

Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。

Certificación

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二重学位: - 研究の公式妥当性(RVOE)の認識により、ダヴィンチ大学のデータサイエンスの修士号。このカリキュラムは、RVOE SEP契約で公教育秘書(SEP)に組み込まれています。

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奨学金

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Eduahubでは、教育は誰でも利用できる必要があると考えています。したがって、私たちは、実用的、現在、質の高いトレーニングへのアクセスを促進する奨学金計画を提供し、経済的障壁を排除します。

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卒業生奨学金:エドゥアフブの元学生向け。

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失業奨学金:失業者であることが証明された場合。

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多数の家族奨学金:3人以上の子供がいる家族向け。

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障害奨学金:障害のある人向け≥33%。

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Emprende Scholarship:あなたの活動を認定する自己雇用のために。

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モバイル、タブレット、またはPCで24時間年中無休で利用できます。いつ、どのようにトレーニングするかを決定します。

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