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機械学習の専門化

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 300 時間

言語スペイン語

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Plan de estudios

まとめ

機械学習は、複雑なパターンを解き、情報に基づいた決定を下す重要な要因として浮上しています。機械学習のこの専門化により、このテクノロジーの基礎と応用を理解することができます。自動学習アルゴリズムの分類を調べ、自動学習と深い学習の間で識別します。このルートの重要なステップが重要です。さらに、クラスタリングアルゴリズムと推奨システムを介してデータ構造の抽出を入力すると、大きなデータセットに含まれる情報を理解し、活用するための強力なツールが提供されます。これらの側面を知ることは、今日利用可能なデータの雪崩を最大限に活用しようとする人にとって不可欠です。

目標

- 機械学習の本質的な原則とその種類のアルゴリズムを理解します。 - データとクラスタリングのデータ抽出手法を特定します。 - 実際のプロジェクトで推奨システムとその実装を支配します。 - 効果的なデータ分類のためのスキルを開発します。 - ニューロンネットワークと深い学習に関する深い知識を習得します。 -KerasとTensorflowを使用してPythonにニューロンネットワークを実装します。 - 学習戦略を適用して、機械学習モデルをトレーニングおよび評価します。

専門的な機会

この機械学習の専門化により、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、予測モデル開発者、および推奨システムの専門家として運動できます。さらに、とりわけ、技術、金融、健康産業などに参加して、機械学習を適用してプロセスを最適化し、ビジネス価値を生み出すことができます。

準備を整えるために

機械学習のこの専門は、機械学習プロジェクトに直面する準備を整えます。高度なアルゴリズムと手法を深く理解することで、推奨事項と分類システムを設計し、情報に基づいた意思決定を可能にします。最後に、さまざまな業界で機械学習と深い学習を適用するように訓練され、革新的なソリューションとデジタル変革に貢献します。

誰に宛てたものですか？

機械学習のこの専門化は、人工知能、機械学習、データサイエンス、プログラミングに真の関心を持つ専門家と学生向けに設計されています。機械学習を深め、深い学習の実用的なアプリケーションを探求したいエンジニア、データアナリスト、データ科学者、開発者に最適です。