Oracle Data Warehouseの大学院：データメンバーとビッグデータ +大学の学位

情報管理の重要性は、あらゆる種類の組織の1つの資産としてますます明らかになっています。ただし、多くの情報を見つけるため、どの情報が関連性があり、それがないかを区別できる以前の分析を実行する必要があります。これは、データウェアハウステクノロジーとともに、ビッグデータとデータマイニングまたはデータ化に関連する技術とプロセスを担当しています。このデータウェアハウスデータベースコースを通じて、学生はデータベースを作成および管理するために必要なトレーニングを提供され、Oracle Autonomous Data Warehouseの可能性を最大限に活用します。

- データベース管理システム（SGBDR）を把握して、データを保存および操作します。 - 学生がリレーショナルデータベースの世話をし、テーブルを作成し、テーブルを作成し、それらを相談し、それらを変更してレコードを挿入および抑制できるようにするために、最も使用されている主なSQL言語コマンド（異なるSGBDRの編集者によるバリエーションに関係なく）を説明します。 - データウェアハウスの概念を知る。 - 抽出、変換、データ負荷（ETL）の方法とツールを知っています。 - OLAPとデータ化の概念を知ってください。 - ビジネスインテリジェンスの基本的な概念を理解し、プラットフォームとツールを知ってください。 -Oracleデータのインストールと維持。 -Oracleを使用してデータベースを設計およびモデル化します。 - データベースの生産に存在する可能性のある問題の予防的および是正保守。 -Data Minorry-ビジネスインテリジェンスシステムのデータ統合プロセスを構築、管理、維持します。

データベース管理、プログラミング、コンピューターサイエンス、ビジネスインテリジェンスの専門家、アナリスト、統計、ビッグデータ、データ化、データマイニング、市場調査など。

オンラインデータベースコースデータウェアハウスのおかげで、DatamingとBig Dataに関連するすべてに特化したOracle Autonomous Data Data Warehouseデータを管理するための適切な専門知識とスキルを習得できます。

データウェアハウスデータベースコースは、コンピューターサイエンス、統計、市場調査、社会学およびその他の関連する関連の分野の専門家と学生を対象としています。これらは、Data Mining and Big Dataの知識を拡大または更新し、Oracle Autonomous Data Warehouseの使用を専門としています。同様に、彼は、専門的または個人的な問題のために、この分野での訓練に関心がある人に対処しています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。