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ビッグデータの恒久的なトレーニングのマスター + 60 ECTSクレジット

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 1500 時間
クレジット 60 ECTS
言語 スペイン語
Rs. 230,800.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

まとめ

このビッグデータのマスターは、大量のデータの分析と管理の分野で堅実なトレーニングを提供し、私たちが住んでいる情報の時代に固有の課題に対処します。 ソーシャルネットワーク、センサー、オンライントランザクション、接続されたデバイスなど、さまざまなソースによって生成されたデータの指数関数的な成長により、この一定の情報の流れの管理に高度に訓練された専門家が必要になりました。このマスターでは、大規模なデータ処理と分析で使用される最も高度な手法とツールに関する深い知識を習得します。さらに、この分野に特化した専門家のチームがあります。

目標

- ビッグデータエコシステム全体、そのさまざまなツール、テクニック、アプリケーションを理解します。 -GGPLOT2の使用を支配して、Rに関する魅力的で理解可能なデータを作成します。 -Industry 4.0の重要な概念と産業プロセスへの影響を調べます。 -PythonとOpenCVを使用して、人工ビジョンスキルを獲得します。 - アルゴリズムと人工ビジョンツールを使用して画像を分析および処理します。 - データ分析と意思決定には、自動学習手法を適用します。

専門的な機会

このマスターがビッグデータで実現したことのおかげで、ビッグデータの分野で重要な役割、データの視覚化、新興技術を演じる準備ができています。非常に引用されたプロファイルを取得し、データアナリスト、データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、IoT専門家、人工ビジョンの専門家などとして働くことができます。

準備を整えるために

ビッグデータのマスターは、複雑な環境でのデータ分析の課題と機会に直面する準備をしています。 PythonとOpenCVを使用した人工ビジョンに加えて、データの視覚化、RとGGPLOT2の使用、IoTおよびサイバーシステムのコンテキストでのデータ分析、業界4.0の理解、行動科学の適用、ビッグデータ、人工知能のデータ分析を習得します。

誰に宛てたものですか?

このビッグデータのマスターは、ビッグデータの分野とデータの視覚化の高度なスキルを開発したいと考えているコンピューターサイエンス、統計、データ科学、および関連する分野に関連する分野の専門家と卒業生を対象としています。また、IoT、Industry 4.0、または人工知能に興味がある人にも適しています。

公式キャラクター

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲(乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号)の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、あなたに合わせた学習を実現します。

あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。

真にパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。

構成主義の実践

探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。

指示するのではなく、あなたに同行するAI

当社の人工知能アシスタント PHIA は、ユーザーの自主性を制限することなくガイドします。

プレッシャーのない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。

Certificación

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ムルシアのカトリック大学から1500時間と60のECTSクレジットを持つビッグデータの恒久的なトレーニングマスターの大学の学位

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奨学金

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同窓会奨学金: 元 EducaHub 学生向け。

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失業奨学金:失業していることを証明した場合。

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大家族奨学金: 3 人以上の子供を持つ家族が対象。

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障害奨学金: 障害のある人が 33% 以上対象。

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Emprende 奨学金: 活動を証明できる自営業者が対象。

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推薦奨学金:元学生から推薦を受けた場合。

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グループ奨学金:3名以上の共同登録が対象です。

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