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統計技術のマスター + 60 ECTSクレジット

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 1500 時間
クレジット 60 ECTS
言語 スペイン語
Rs. 230,600.00
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Plan de estudios

まとめ

統計は、変動の研究と分析、および確率の法則に基づいてそれを生成するランダムプロセスに焦点を当てた数学科学の分野です。現在、一般的な統計と特に研究者の数字は、事実上あらゆる分野で非常に有用で重要であるため、これらの専門家が受け取るトレーニングは、仕事に成功するために品質が必要です。統計技術におけるこの修士号の実現のおかげで、そのコンポーネントの知識を通じて研究の理論的および実用的な側面を知っているでしょう。この大学の修士号の主な目的は、学生に適切な知識を提供して、統計の最も関連性の高い方法、技術、分析の使用と適用を習得することです。これを行うには、労働市場の実際の要求とニーズに応じて、広く詳細で調整された研究プログラムを持っています。アクセス要件、受け取った程度、利用可能な奨学金と割引、学習方法論などに関する詳細情報を受け取りたい場合は、当社とアドバイザーと連絡を取り、すべての疑問と協議を詳細に、そしてコミットメントなしで解決できるようになります。

目標

この大学の修士号を通じて、学生は研究を完了し、統計分野で最も重要な方法と分析を支配する可能性を提供されます。これを行うために、このマスター全体で次の能力を開発することを目的としています。-社会調査の方法または戦術を知る。 - 社会調査で見つかった調査の種類を学びます。 - ランダムサンプリングクラスがあることを知ってください。 - アンケートの詳細の手順を学びます。 - サンプリングに関連付けられたエラーを把握します。 - さまざまな確率モデルを把握します。 - 分布の確率を知る。 - 回帰相関を知る。 - 線形プログラミングを知っています。 - 線形プログラミングのアプリケーションを把握します。 - アドレスプロセスの最適化。 - スペース統計を知る。 - 空間統計のさまざまなアプリケーションを把握します。 - 生産的なプロセスの分析を実行します。 - 生産的なプロセスに統計制御を適用します。 - 機能データとは何かを学びます。 - 控えめなデータを関数に変換することを学びます。

専門的な機会

この大学の修士号の学習プログラムが十分に完了すると、学生は、心理学、社会研究、市場調査、調査、管理、フィールドワークの組織など、さまざまな分野で適用される統計分野で使用される分析の主な方法を実装するために、適切な専門知識と能力を認める必要があります。

準備を整えるために

統計技術の現在の修士号は、統計的手法に特化するために必要な知識を提供します。これは、公共と民間の両方のさまざまなエンティティが実施した分析のおかげで、今日非常に要求されています。このオンライン大学のマスターを使用すると、統計の専門分野で最も使用されている分析方法を知り、支配することができます。さらに、学習プログラムの終わりには、60のECTSクレジットで認定された大学の修士号を取得します。これにより、職場と学業レベルの両方で大きな妥当性が得られます。

誰に宛てたものですか?

統計技術におけるこの修士課程のコースは、研究と商業目的の統計分析の台頭により、知識と非常に要求されたセクターを拡大したいという最近のタイトルのすべてのタイトルの統計を対象としています。統計およびその他の関連分野の分野の専門家、学生、卒業生を対象としています。彼らは、知識を拡大または更新し、研究が克服されることを証明する60のECTSクレジットで認知された大学の学位を取得したいと考えています。

公式キャラクター

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲(乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号)の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、あなたに合わせた学習を実現します。

あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。

真にパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。

構成主義の実践

探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。

指示するのではなく、あなたに同行するAI

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プレッシャーのない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。

Certificación

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二重学位: - アントニオ・デ・ネブリヤが発行した統計技術の恒久的なトレーニングの修士号の大学の学位60 ECTS大学クレジット - 統計技術の恒久的なトレーニングの程度1500時間で、Euroinnova International Educationによって発行された1500時間の恒久的なトレーニングの程度、AEEEN(スペインのビジネススクールの協会)が発行され、QSワールド大学のランクキーキングにおいて学問の卓越性を認められた

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