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Computer Vision University 評価におけるマイクロクレデンシャル + 1 単位

Istituzione Educativa
モード Online
間隔 45 horas
クレジット 1 CR
言語 スペイン語
29
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Temario

Plan de estudios

まとめ

ビジュアル データの評価と分析における革新の必要性により、コンピューター ビジョンの専門家に対する需要は常に増大しています。評価におけるコンピューター ビジョン コースでは、これらの課題に対処するために重要なスキルを習得する機会が提供されます。さまざまな分野でコンピューター ビジョン テクニックを統合する方法を学び、急成長している分野での専門的プロフィールを強化します。このコースは理論的および実践的な基礎に焦点を当てており、倫理からシステム設計まですべてを理解できます。完了すると、評価を変革し、複数の状況における意思決定を改善するアプリケーションを開発する準備が整います。このテクノロジー革命に取り残されないようにしてください。あなたの将来のプロフェッショナルはあなたに感謝するでしょう。

目標

Dominar computer vision en evaluación para transformar y maximizar la experiencia de aprendizaje universitario

専門的な機会

- Especialista en análisis de imágenes para evaluación. - Desarrollador de aplicaciones de computer vision en sectores como la salud o la seguridad. - Consultor en implementación de sistemas de computer vision. - Investigador en técnicas avanzadas de computer vision. - Ingeniero en integración de soluciones de computer vision en procesos evaluativos. - Profesional en ética y normativas de computer vision.

準備を整えるために

El curso de Computer Vision en Evaluación te prepara para comprender y aplicar técnicas avanzadas de visión por computadora en contextos evaluativos. Aprenderás a diseñar e implementar sistemas que faciliten la evaluación de datos, integrando herramientas específicas del sector. Al finalizar, podrás desarrollar aplicaciones prácticas que optimicen procesos evaluativos, evaluando su efectividad y considerando aspectos éticos. Con esta formación, ampliarás tus habilidades y estarás mejor preparado para afrontar desafíos en tu ámbito profesional.

誰に宛てたものですか?

El curso Computer Vision en Evaluación está dirigido a profesionales y titulados del sector que buscan ampliar sus conocimientos en esta área en constante evolución. Ideal para quienes desean explorar los fundamentos teóricos y prácticos de la visión por ordenador, así como sus aplicaciones y herramientas en la evaluación. No se requiere un nivel avanzado, por lo que es accesible para todos los interesados en este campo fascinante.

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、あなたに合わせた学習を実現します。

あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。

真にパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。

構成主義の実践

探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。

指示するのではなく、あなたに同行するAI

当社の人工知能アシスタント PHIA は、ユーザーの自主性を制限することなくガイドします。

プレッシャーのない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。

Certificación

Logo certificado-1

Titulación de Microcredencial Universitaria de Computer Vision en Evaluación con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI

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奨学金

EducaHub 奨学金

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同窓会奨学金: 元 EducaHub 学生向け。

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失業奨学金:失業していることを証明した場合。

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大家族奨学金: 3 人以上の子供を持つ家族が対象。

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障害奨学金: 障害のある人が 33% 以上対象。

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Emprende 奨学金: 活動を証明できる自営業者が対象。

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推薦奨学金:元学生から推薦を受けた場合。

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