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生産的環境での機械学習モデルの展開における卒業証書

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 130 時間
言語 スペイン語
¥660
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Plan de estudios

まとめ

機械学習には、データ分析、人工視覚、自然言語加工、ロボット工学、薬など、さまざまな分野で複数のアプリケーションがあります。生産環境での機械学習モデルの展開におけるこの卒業証書では、実際の環境で機械学習モデルを設計、実装、表示するための概念、テクニック、ツール、および優れたプラクティスを学びます。さまざまな機械学習アルゴリズムを使用して、データ抽出の問題、推奨システム、分類、ニューラルネットワーク、深い学習および選択システムを解決することを学びます。また、DSSやIDSなどの国際標準を使用して、機械学習ベースのシステムを実装することも学びます。

目標

- 機械学習の基礎と傾向を理解します。 - 問題を解決するために、さまざまな機械学習アルゴリズムを知って適用します。 -Python、Scikit-Learn、Tensorflow、Pytorchなどのツールを使用します。 - 生産的な環境で機械学習モデルを展開および消費します。 - 機械学習モデルの品質とパフォーマンスを評価して改善します。 -DSSおよびIDSS標準に従ってサポートシステムを実装します。 •独自の機械学習プロジェクトを開発します。

専門的な機会

機械学習は、データに基づいて情報の使用または生成を必要とするあらゆる分野で不可欠なアクティビティであるため、生産環境での機械学習モデルの展開における卒業証書の作業出力は非常に広くさまざまです。選択できる専門的なポジションは、データアナリスト、または機械学習のエンジニアなどです。

準備を整えるために

生産環境での機械学習モデルの展開における卒業証書は、人工知能や機械Learnnigなどのインテリジェントで革新的な観点からデータを操作する準備をします。卒業証書の終わりに、機械学習における能力とスキルを証明する証明書が得られます。これにより、さまざまな雇用機会にアクセスできます。

誰に宛てたものですか?

生産環境での機械学習モデルの展開におけるこの卒業証書は、専門的または個人的な理由で、機械学習の分野を開始または深めたいすべての人を対象としています。卒業証書は、パーソナライズされたエクササイズを使用して、ペースでフォローしてフォローアップできるように設計されています。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、あなたに合わせた学習を実現します。

あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。

真にパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。

構成主義の実践

探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。

指示するのではなく、あなたに同行するAI

当社の人工知能アシスタント PHIA は、ユーザーの自主性を制限することなくガイドします。

プレッシャーのない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。

Certificación

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欧州ビジネス研究所(INEM)と協力して半球大学が発行した生産的環境での機械学習モデルの展開における卒業証書タイトル

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奨学金

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