機械学習のマスター：機械学習、人工知能、ビッグデータのマスター

機械学習、人工知能、ビッグデータのこのマスターは、これらの破壊的な技術における包括的なトレーニングを提供します。理論的な基盤から、PythonプログラミングやTensorflowやOpenCVなどのツールの使用など、高度な実用的なアプリケーションまでカバーしています。 トレーニングは、技術開発に焦点を当てるだけでなく、人工知能の責任ある使用に不可欠な倫理的およびガバナンスの側面にも対処します。 このマスターを行うと、AIモデルを設計、実装、評価するために必要なスキルを獲得し、モデルの展開のためのデータを準備し、さまざまなセクターでのAIの影響を理解し、業界での革新的な役割に備えて準備します。

- 人工知能の基礎を理解します。 -C＃の専門家システムを開発することを学びます。 - ビッグデータ間の関係を調べます。 - 深い学習のためにPythonの使用を支配します。 - Tensorflowでニューロンネットワークを実装します。 - AIの倫理的影響を分析します。 -ChatterBotとChatFuelを使用してチャットボットを作成します。

機械学習、人工知能、ビッグデータのこの修士号を取得するときは、データサイエンス、機械学習エンジニアリング、人工知能開発、ビッグデータ分析、コンサルティングの役割を選択します。AI、テクノロジー、健康、金融、教育などの分野で、インテリジェントで倫理的に責任あるソリューションの開発に貢献します。

機械学習、人工知能、ビッグデータのこのマスターは、さまざまなコンテキストでAIおよび機械学習システムを設計、開発、適用する準備をします。 Pythonでプログラムすることを学び、TensorflowやOpenCVなどの書店を使用し、ビッグデータとディープラーニングソリューションを実装します。さらに、AIに関連する倫理的およびガバナンスの課題と、PLN、プログラミング、または人工ビジョンにおけるその応用に対処できます。

機械学習、人工知能、ビッグデータのこの修士号は、人工知能、機械学習、ビッグデータを専門としたいコンピューターサイエンス、エンジニアリング、数学、および関連分野を卒業する専門家と人々を対象としています。また、活況を呈しているフィールドを探しているプログラミングの経験がある人にも適しています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲には含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。