ビッグデータとデータサイエンスの恒久的なトレーニングのマスター + 60クレジットECTS

現在、多くの分野で、データの量とモノのインターネットの台頭（IoT）は、ビジネス戦略の改善と適応のためにこのすべての情報を分析および処理する必要性を示しています。 さらに、すべての企業はコストを削減しようとし、適切なビッグデータテクニックを適用することにより、この目的を満たすことができます。このビッグデータとデータサイエンスの修士号を取得することで、データのスケーラビリティを無視することなく最良のソリューションが求められるプロジェクトに取り組む可能性があります。 さらに、この分野に特化した専門家のチームがあります。さらに、保証された慣行のおかげで、完全な拡大で労働市場にアクセスできます。

- ビッグデータの原則とビッグデータプロジェクトのフェーズの開発を学びます。 - 既存のツールと、大規模なデータを分析および悪用するための使用を把握します。 - データ科学技術を通じてデータを悪用し、結果を視覚化します。 -RおよびPythonを使用した統計プログラミングを理解して使用します。 - データマイニングが何で構成されているかを知り、それを正しく適用します。 - ビッグデータにWeb分析を使用する方法を知り、Google Analyticsを使用してそれらを適用します。 - 専門的なデータの視覚化を作成し、Power BIを通じてレポートを共有します。

ビッグデータとデータサイエンスにおけるこのマスターの実現のおかげで、ビッグデータプロジェクトを開発することができ、ビッグデータシステム監査人、データアナリスト、ビッグデータソリューションのアーキテクト、ビッグデータを通じて開発戦略の専門家、PythonおよびRまたはデータサイエンティストなどの開発戦略の専門家などの専門的なポジションで働くことができます。

ビッグデータとデータサイエンスのこの修士号では、大衆データを管理し、その潜在能力を活用し、企業に関連する結論を引き出すために従うべきさまざまなフェーズを見ます。ビッグデータプロジェクトで最新のツールを使用し、PythonとRでデータを分析し、機械学習アルゴリズムを適用し、チャットボットを作成し、Power BIでレポートを作成し、Google AnalyticsでWeb分析を適用します。

ビッグデータとデータサイエンスのマスターは、多くのセクターやプロファイルに適用できるため、ビッグデータが何で構成されているか、プロとしてのキャリアを改善することを目的として、さまざまな分野でそれを適用する方法を知りたい人、そして大量のデータの分析を実行できるツールを目指しています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲には含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。