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人工知能の数学コース

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 200 時間
言語 スペイン語
260
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Plan de estudios

まとめ

人工知能の数学コースは、労働需要が高まっているセクターであるAIのエキサイティングな世界への入り口の扉です。人工知能は産業全体と社会を変革しており、数学はその革新の後に鼓動する心です。このコースでは、AIの基本的な数学的概念を理解し、適用するための重要なスキルを習得します。線形代数と微分計算から確率や統計まで、各ユニットは複雑な問題の分析と解決を強化するように設計されています。このオンラインフォーメーションにより、ペースで学ぶことができ、ニーズに合わせて適応できます。多目的な専門家になり、未来の課題に直面する準備ができています。

目標

- 人工知能の重要な数学的基盤を理解します。 - 線形代数を適用して、大きなデータセットを表現して操作します。 - AIの最適化問題には、差動および包括的な計算を使用します。 - 確率とランダム変数を分析して、不確実性をモデル化します。 - 複雑なデータ分析のための統計技術を実装します。 - 多次元空間でベクトル代数とジオメトリを探索します。 - AIの実際的な問題を解決するための数値的方法を開発します。

プロの出口

人工知能のためのこの数学コースの主な専門出力は、専門データサイエンス、自動学習エンジニアリング、実際のデータ分析、最適化アルゴリズムの開発、信号処理の専門家、予測分析のコンサルティングなどの分野に焦点を当てています。

あなたを準備するために

人工知能の数学コースを完了するとき、AIの複雑な問題の解決に数学的基盤を適用する準備をします。線形代数を支配し、モデルを最適化するために微分および積分計算を適用します。データ分析には確率と統計を使用でき、信号処理でフーリエ数値および変換された方法を使用します。

誰が演説されていますか

人工知能の数学的コースは、線形代数、微分および積分計算、情報理論などの基本分野での理解を強化しようとする技術および科学部門の専門家と卒業生向けに設計されています。 AIの分野で数値的方法とフーリエ分析を適用することに関心があるのに最適です。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。

あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義

探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼

Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。

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