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データサイエンスと自動学習のマスター + 60 ECTSクレジット

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 1500 時間
クレジット 60 ECTS
言語 スペイン語
Gs. 18.437.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

まとめ

データサイエンスは、大規模なデータセットの知識の分析、解釈、抽出に焦点を当てた常に進化する分野です。現在、データの量が増えているため、データ科学における専門家の発展の必要性がますます存在しています。この巨大な情報源を利用して自動学習でそれを使用する能力は、非常に強力なツールです。データサイエンスと自動学習のこのマスターは、実用的で理論的なアプローチを備えた堅実で完全なトレーニングを提供します。マスターは、さまざまなコンテキストでデータ分析の課題と自動学習に対処するために必要なスキルを生徒に提供します。

目標

- 構造化されたプログラミングを確認します。 - ユーザーインターフェイスの詳細と設計を参照してください。 - データベースへのアクセス、およびその使用、使用、管理を調査します。 - データマイニングの主なポイントを理解します。 - 人工知能のパフォーマンスを深めます。 - 機械学習と深い学習の価値を類似しています。

プロの出口

データサイエンスと自動学習におけるマスターのプロファイルには、幅広い雇用機会があります。データ科学者、データアナリスト、自動学習エンジニア、またはテクノロジー、金融、経済、健康、マーケティングなどのさまざまなセクターの企業のデータ分析コンサルタントとして実行できます。

あなたを準備するために

データサイエンスと自動学習のこのマスターは、学生がデータサイエンスと自動学習に高度な技術と方法を適用する準備をしています。構造化されたプログラミング、インターフェイス設計、データベースへのアクセスを通じて、学生は実用的なスキルを獲得して、堅牢なアプリケーションとシステムを開発します。さらに、彼らはプロジェクトの品質を保証するテクニックを学びます。

誰が演説されていますか

データサイエンスと自動学習のマスターは、以前の知識を持つ専門家、コンピューター技術者、およびデータサイエンスの分野での専門家の需要の高まりに対応して、これらの分野でスキルを更新したい人の両方を対象としています。この支部の学生を考慮すると、彼らは深くなりたいと思っています。

公式キャラクター

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲(乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号)の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。

あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義

探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼

Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。

Certificación

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データサイエンスと自動学習の恒久的なトレーニングの修士号と1500時間とムルシアカトリック大学の60 ECTSクレジット

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奨学金

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最もアクセスしやすいトレーニングを作成します:0%の関心を終えて、パーソナライズされた奨学金を取得します。

Eduahubでは、教育は誰でも利用できる必要があると考えています。したがって、私たちは、実用的、現在、質の高いトレーニングへのアクセスを促進する奨学金計画を提供し、経済的障壁を排除します。

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卒業生奨学金:エドゥアフブの元学生向け。

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失業奨学金:失業者であることが証明された場合。

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多数の家族奨学金:3人以上の子供がいる家族向け。

-20%

障害奨学金:障害のある人向け≥33%。

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Emprende Scholarship:あなたの活動を認定する自己雇用のために。

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奨学金のお勧め:卒業生から推薦される場合。

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グループ奨学金:3人以上の共同碑文。

単一のプラットフォーム上の教育宇宙全体。

自律的に目的を持って形成するように導く直感的な環境。

もっと知ってください

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