データサイエンスのマスター。 RVOE SEP M-017/2023（05/16/2023） +データサイエンスの欧州マスター。データ分析の専門化

データサイエンスまたはデータサイエンスは、データベースの戦略的および商業的意思決定を可能にする情報の抽出、分類、視覚化に特化したツール、プログラミング言語、および視覚化に特化した技術を使用して、大量の情報を管理および分析する技術です。 データ分析に特化したデータサイエンスのこの修士号を取得することで、データサイエンスで使用される主要なアルゴリズムと分類手法を学びます。 SQLまたはNOSQLデータベースを使用し、R言語のビッグデータまたは機械学習とプログラムのすべての可能性を活用して統計データを分析します。 さらに、Google Analytics、Tag Manager、Data Studioなどのツールを使用してWeb Analyticsを使用して、Pythonでデータプログラミングを分析する方法がわかります。

- 戦略的意思決定における情報を抽出、分類、視覚化することの重要性を理解します。 - データサイエンスで使用されているアルゴリズム、統計的方法、分類手法の種類を把握します。 - 情報管理には、リレーショナルデータベース（SQL）と非関係（NOSQL）の両方を使用します。 - データサイエンスとビッグデータや機械学習などの破壊的なテクノロジーとの関係を理解します。 - さまざまな構造、関数、技術、グラフィックメソッドを知っているR言語のプログラム。 -Webデータ分析のために、Google Analytics、Google Tag Manager、Google Data Studioの使用を学びます。 - データ分析のためにPythonで使用されている書店、機能、アルゴリズム、視覚化方法がどのようなものを知っていますか。

データは、あらゆる会社の中心軸です。企業は、適切な戦略的意思決定のために情報を分析する方法を知っている専門家を要求します。データ分析に専門化されたこのデータサイエンスの修士号を取得することで、データ科学者やデータアナリスト、チーフデータ責任者（CDO）、Webアナリストマネージャー、Python開発者などのポジションを選択します。

データ分析に特化したデータサイエンスのマスターを使用すると、データサイエンスで使用される主なアルゴリズムと分類手法を学びます。 SQLまたはNOSQLデータベースを使用し、ビッグデータまたは機械学習の可能性を最大限に活用し、Rでプログラムして統計データを分析し、Web分析にGoogle Analytics、Tag Manager、またはData Studioを使用し、Python志向のデータ分析に向けてプログラムします。

データ分析に特化したデータサイエンスの修士号は、コンピューターサイエンスの技術プロファイルと、どのテクノロジー、ツール、言語がデータ管理と分析に使用され、どのような企業を最大限に活用できるかを学びたいと考えているビジネスまたはマーケティングの両方に向けられています。