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データサイエンスディプロマ

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 130 時間

言語スペイン語

Gs. 2.999.000

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Plan de estudios

まとめ

データサイエンスのこの卒業証書のおかげで、データサイエンスの基礎から、主要なツールの実用的なアプリケーションまで、深い知識を得ることができます。リレーショナルデータベースとNOSQLへのアプローチと、PythonとRのデータ分析は、バランスの取れたビジョンを提供します。 MongoDBを含めることと、PythonやRなどのプログラミング言語の使用により、実用的な適用性が強化されます。さらに、ETL（抽出、変換、負荷）および仮説検定に重点を置いた前導入およびデータ処理の注意により、データサイエンスのプロジェクトの課題に十分な準備が整います。さらに、この分野に特化した教育チームがあります。

目標

- データサイエンスと必須ツールの基礎を理解します。 - リレーショナルデータベースを深め、モデル、キー、インデックスのアドレス指定。 -NSOQLデータベースを探索し、関係と比較し、CAP定理を適用します。 - インストールから高度な相談まで、MongoDBを使用して実践的なスキルを習得します。 -Pythonをデータ分析に適用し、MongodbおよびHadoopとの統合を理解します。 -Rをビッグデータのツールとして支配し、予測データと統計を調査します。 -ETLおよび仮説テストを含むデータ処理とデータ処理手法を同化します。

専門的な機会

データサイエンスのこの卒業証書を使用すると、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、データベース開発者などとしての役割を選択できます。企業は、大規模なデータセットを管理し、これらの企業内で戦略的意思決定のための重要な情報に変換できる専門家を探しています。

準備を整えるために

このデータサイエンスの卒業証書は、データサイエンスの分野で強調する準備を整え、リレーショナルデータベースとNOSQLの関係、PythonおよびRでのデータ分析、ETLでの高度な処理および前抽出技術を提供します。最後に、あなたは装備され、あなたはあなたのキャリアの中で生じるデータサイエンスの課題に直面する自信があります。

誰に宛てたものですか？

このデータサイエンスの卒業証書は、IT学生と専門家、開発者、データアナリスト、およびデータサイエンスの分野に関心のある人向けに設計されています。以前の知識は必要ありません。初心者がアクセスできるだけでなく、スキルを向上させようとする人にとっても価値があります。