量子コンピューティングと人工知能の恒久的なトレーニングのマスター + 60 ECTSクレジット

この量子コンピューティングと人工知能のマスターを使用すると、量子コンピューティングが従来のコンピューターサイエンスに関する進化を伴うコンピューターサイエンスの分野として企業、技術、科学的分野に分かれていることを学びます。この理論を通じて、より多くのストレージ容量とより効率的なアルゴリズムを作成する可能性が高いスーパーリングを開発できます。 人工知能にリンクされた量子コンピューティングには、これまで知られていたコンピューターサイエンスの限界を克服することが含まれます。したがって、それが現在必要であり、将来的にさらに必要であり、最も高いパフォーマンスを得るために量子コンピューティングと人工知能のマスターに専門の専門家を持つことは不思議ではありません。

-MATLABなどの量子コンピューティングと数値コンピューターシステムを使用して、より効率的なアルゴリズムを作成することを学びます。 - 技術、医学、輸送、エネルギー、または電気の分野における量子物理学のさまざまな用途を研究します。 - マシンのアルゴリズムを開発するために、ビッグデータと人工知能の間のリンクを把握します。 - Tensorflowを管理して、自動学習とPythonプログラミング言語を生成してアプリケーションを開発します。 -Facebookメッセンジャー向けのChatterbotとPythonまたはChatFuelを使用したチャットボットを開発します。

量子コンピューティングと人工知能の修士号を取得した後、彼は金融のアルゴリズム開発者または研究者としての地位を占有し、人工知能、化学、最適化、業界に適用される人工知能、データ分析、マーケティングまたは研究に適用することを可能にします。

量子コンピューティングと人工知能の修士号を通して、Matlab、Tensorflow、Python、Chatterbotなどの1つまたは別の領域のツールをマスターすることができます。このようにして、存在することは、コンピューターサイエンスを作るこの新しい方法が、さまざまなアプリケーション分野に貢献し、企業を別のレベルの人工知能の手に昇格させる可能性を活用することができます。

量子コンピューティングと人工知能のマスターは、主に統計、数学、コンピューターサイエンス、または通信で形成されたものに向けられています。ただし、人工知能の無数のアプリケーションは、とりわけ経済や経営管理などの他のプロファイルにも適しています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。