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Pysparkを使用したSpark SQLコース

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 200 時間
言語 スペイン語
1.351 lei
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Plan de estudios

まとめ

ビッグデータの時代では、Apache Sparkなどの支配ツールが、大量のデータを迅速かつ効率的に管理および分析するために重要になっています。 Pysparkを使用したこのSpark SQLコースにより、データフレームの作成と操作、大規模なデータセットでのSQLコンサルテーションの実行、および機械学習モデルの開発において、高度なコンピテンシーを取得できます。当社のトレーニングは、労働市場の現在のニーズに適合した実際の例と演習を備えた実用的で理解できるアプローチを提供するように設計されています。 PysparkのSpark SQLの専門家になりたい場合は、このコースでセクターで強調するために必要なスキルを提供します。

目標

- 大量のデータを管理するために、データとRDDを処理することを学びます。 -Pysparkを使用して、大規模なデータセットで効率的なSQLクエリを実行します。 -Pysparkに複雑な変換と高度な操作を実装します。 - パーティションとキャッシュを介して、Sparkのアプリケーションのパフォーマンスを最適化します。 -Spark Mllibを使用して、機械学習モデルを開発および調整します。 - さまざまなプラットフォームのSparkで開発環境を構成します。 - スパークストリーミングで実際の時間処理技術を適用します

プロの出口

Pysparkを使用したSpark SQLコースの終わりに、データエンジニアリング、ビッグデータ開発、データサイエンスまたはソリューションアーキテクチャ、大規模なテクノロジーおよびスタートアップ企業、および銀行や小売などのセクターで作業できます。獲得したスキルは、大規模なデータと分散処理の管理の訓練を受けた専門家としてあなたを位置づけます。

あなたを準備するために

Pysparkを使用したSpark SQLコースを使用すると、分散アプリケーションを開発し、大規模なデータセットを操作および分析し、相談を最適化し、機械学習モデルを実行できます。さらに、効率とスケーラビリティへのアプローチ、現在の労働市場で非常に需要のあるスキルを備えたアプローチを備えた、さまざまな環境で高性能ビッグデータソリューションを実装する準備をしています。

誰が演説されていますか

Pysparkを使用したこのSpark SQLコースは、データ分析の専門家、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、およびApache Sparkで大量のデータボリュームの処理に関心のある人を対象としています。以前の経験があるかどうか、そしてゼロから学びたいと思っているかどうかにかかわらず、このコースは必要なスキルを提供します。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。

あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義

探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼

Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。

Certificación

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