人工知能とビッグデータの継続教育における修士号 + 60 ECTSクレジット

ビッグデータは、分析のために大量の不均一な量のデータを収集するプロセスとして定義されます（リアルタイムでのサブタイム）。このデータは非常に長く複雑であるため、従来の処理手段は効果がなく、henze、新しいフォーム、およびこのすべての量のデータを開発して処理できるコンピューターアプリケーションを開発する必要があります。ビッグデータはこれらの課題に対する責任として生まれ、何よりも、このデータ分析は、より多くの顧客を引き付け、それらを失うことを避け、運用プロセスを改善するために利用できるようにすることができます。このプログラムは、ビッグデータと人工知能の背後にあるテクノロジーの理解において、スタッドを導くことを目的としています。実際のところ、現実の世界に適用される人工知能には並外れたビジョンが必要であり、このコースは、技術、そのアプリケーション、および高度なAIプロジェクト管理モデルの実行への道を示すつもりです。

このプログラムの全体的な目的は、学生が新しい技術プロファイルの開発に向けて、この変化する世界で必要な管理およびソフトウェアプロジェクト開発スキルを習得することです。グローバルな目的は、次の具体的な目的で構成されています。-ビッグデータとは何か、ビッグデータについて話す理由、そのためのもの、概念をサポートする技術的要素を理解する。 - 現在の要求に対応できるインテリジェントシステムを理解する。 - ビッグデータと人工知能の背後にあるアーキテクチャを知り、設計する - AIプロジェクトのアイデアと管理方法を開発する - AIソリューションを実行可能なプロジェクトに変換する要因を特定します。

このプログラムの全体的な目的は、学生が新しい技術プロファイルの開発に向けて、この変化する世界で必要な管理およびソフトウェアプロジェクト開発スキルを習得することです。グローバルな目的は、次の具体的な目的で構成されています。-ビッグデータとは何か、ビッグデータについて話す理由、そのためのもの、概念をサポートする技術的要素を理解する。 - 現在の要求に対応できるインテリジェントシステムを理解する。 - ビッグデータと人工知能の背後にあるアーキテクチャを知り、設計する - AIプロジェクトのアイデアと管理方法を開発する - AIソリューションを実行可能なプロジェクトに変換する要因を特定します。

次の修士号は、お客様に提供されるビジネスデータを管理および分析する準備をし、最初のデータ処理結果に基づいて戦略的および運用上の決定を下すために利用できるようにします。この管理と設計の高度なソリューションを実行するためのさまざまなツールを知ってください。

このマスターは、情報テクノロジー、データアナリスト、このスキルを習得したいマネージャー、幹部、大学の学位を取得し、準備を増やして専門としたい学生に専念するプロファイルを目指しています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。