機械学習の卒業証書





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まとめ
機械学習におけるこの卒業証書のおかげで、この分野へのしっかりした紹介があります。ソーシャルネットワークでのユーザーの分類や医療画像の病気の検出など、情報に基づいた意思決定において中心的なピラールとして機械学習を探求します。自動学習アルゴリズム、分類、クラスタリング、推奨システム、および深いニューラルネットワークの使用を学びます。さらに、Python、Keras、Tensorflowなどの人気のあるツールやライブラリを探索して実用的なソリューションを実装する機会を提供します。
目標
プロの出口
あなたを準備するために
機械学習のこの卒業証書は、さまざまなコンテキストで機械学習を理解し、適用する準備をします。推奨システムを開発し、データを分類し、深いニューラルネットワークを構築することを学びます。コースの終わりには、他の多くの分野の中で、健康、マーケティング、金融、または研究業界の機械学習プロジェクトに対処する準備ができています。
誰が演説されていますか
この機械学習におけるこの卒業証書は、コンピューターの専門家、データアナリスト、エンジニア、そして機械学習の世界に参入することに興味がある人を対象としています。これは、最も基本的なものから最も先進的なものに始まるため、以前の知識は必要ありません。

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。
あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習
あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義
探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼
Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価
継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。
Certificación


Euroinnova International Online EducationおよびSEK Universityが発行した150時間の機械学習の卒業証書の学位

Educahub奨学金
最もアクセスしやすいトレーニングを作成します:0%の関心を終えて、パーソナライズされた奨学金を取得します。
Eduahubでは、教育は誰でも利用できる必要があると考えています。したがって、私たちは、実用的、現在、質の高いトレーニングへのアクセスを促進する奨学金計画を提供し、経済的障壁を排除します。
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卒業生奨学金:エドゥアフブの元学生向け。
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失業奨学金:失業者であることが証明された場合。
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多数の家族奨学金:3人以上の子供がいる家族向け。
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障害奨学金:障害のある人向け≥33%。
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Emprende Scholarship:あなたの活動を認定する自己雇用のために。
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奨学金のお勧め:卒業生から推薦される場合。
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グループ奨学金:3人以上の共同碑文。

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どこからでもアクセス
モバイル、タブレット、またはPCで24時間年中無休で利用できます。いつ、どのようにトレーニングするかを決定します。

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