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生産的環境での機械学習モデルの展開における卒業証書

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 130 時間
言語 スペイン語
1,627.00 SR
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Plan de estudios

まとめ

機械学習には、データ分析、人工視覚、自然言語加工、ロボット工学、薬など、さまざまな分野で複数のアプリケーションがあります。生産環境での機械学習モデルの展開におけるこの卒業証書では、実際の環境で機械学習モデルを設計、実装、表示するための概念、テクニック、ツール、および優れたプラクティスを学びます。さまざまな機械学習アルゴリズムを使用して、データ抽出の問題、推奨システム、分類、ニューラルネットワーク、深い学習および選択システムを解決することを学びます。また、DSSやIDSなどの国際標準を使用して、機械学習ベースのシステムを実装することも学びます。

目標

- 機械学習の基礎と傾向を理解します。 - 問題を解決するために、さまざまな機械学習アルゴリズムを知って適用します。 -Python、Scikit-Learn、Tensorflow、Pytorchなどのツールを使用します。 - 生産的な環境で機械学習モデルを展開および消費します。 - 機械学習モデルの品質とパフォーマンスを評価して改善します。 -DSSおよびIDSS標準に従ってサポートシステムを実装します。 •独自の機械学習プロジェクトを開発します。

プロの出口

機械学習は、データに基づいて情報の使用または生成を必要とするあらゆる分野で不可欠なアクティビティであるため、生産環境での機械学習モデルの展開における卒業証書の作業出力は非常に広くさまざまです。選択できる専門的なポジションは、データアナリスト、または機械学習のエンジニアなどです。

あなたを準備するために

生産環境での機械学習モデルの展開における卒業証書は、人工知能や機械Learnnigなどのインテリジェントで革新的な観点からデータを操作する準備をします。卒業証書の終わりに、機械学習における能力とスキルを証明する証明書が得られます。これにより、さまざまな雇用機会にアクセスできます。

誰が演説されていますか

生産環境での機械学習モデルの展開におけるこの卒業証書は、専門的または個人的な理由で、機械学習の分野を開始または深めたいすべての人を対象としています。卒業証書は、パーソナライズされたエクササイズを使用して、ペースでフォローしてフォローアップできるように設計されています。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。

あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義

探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼

Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。

Certificación

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欧州ビジネス研究所(INEM)と協力して半球大学が発行した生産的環境での機械学習モデルの展開における卒業証書タイトル

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奨学金

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