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生産的環境での機械学習モデルの展開における卒業証書

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 150 時間
言語 スペイン語
19,681.00TL
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Plan de estudios

まとめ

現在、機械学習分野は完全に拡大しており、プロセスを最適化し、データベースの決定を下す企業にとって不可欠なツールになります。生産環境での機械学習モデルの展開における卒業証書は、実際のコンテキストで効率的なソリューションを実装するための重要なスキルを習得する機会を提供します。コース全体を通して、データ構造の抽出、分類、推奨システム、ニューラルネットワークなどについて学びます。このトレーニングは、データを効果的な戦略に変換する企業の関心が高まっていることを考えると、特に関連しています。このセクターでの労働需要が高いため、この卒業証書に参加することで、専門家のプロフィールを豊かにするだけでなく、ビジネスの将来のために重要な分野の専門家としてあなたを位置づけます。この革命に参加する機会をお見逃しなく!

目標

- 機械学習の基盤と、さまざまな生産セクターでのそのアプリケーションを理解します。 - クラスタリング技術と意思決定におけるその有用性を通じて、データ構造を分析および抽出します。 - ユーザーエクスペリエンスを最適化し、満足度を高める効果的な推奨システムを設計します。 - 分類アルゴリズムを実装して、実際の問題を解決し、モデルの精度を改善します。 - 生産環境で実際のケースに適用されるニューロンネットワークと深い学習のモデルを開発します。 - 分析データに基づいて意思決定を容易にする選択システムを評価および選択します。 - モデルの検証と最適化の方法論を適用して、生産性能を確保します。

プロの出口

- 機械学習に特化したデータエンジニア - 予測分析に焦点を当てたデータサイエンティスト - パーソナライズされた推奨システム開発者 - クラスタリングアルゴリズムを通じてプロセス最適化スペシャリスト - ニューロンネットワークとディープラーニングの実装におけるコンサルタント - 機械学習モデルの知識を持つビジネスアナリスト - 生産的知能の生産的知能を担当するビジネスアナリスト

あなたを準備するために

生産環境での機械学習モデルの展開におけるディプロマコースは、データ分析の分野で複雑な課題に直面する準備を整えます。関連する構造を抽出し、クラスタリング技術を適用し、効果的な推奨システムを開発することを学びます。さらに、分類およびニューロンネットワークを支配します。これにより、革新的なソリューションを実装できます。最後に、プロセスを最適化し、専門的な環境で意思決定を改善することができます。

誰が演説されていますか

生産環境での機械学習モデルの展開におけるディプロマコースは、機械学習の分野でのスキルの向上に関心のある専門家や卒業生を対象としています。データ抽出、クラスタリング、推奨システム、ニューロンネットワークについて学びたい人に最適です。このトレーニングにより、参加者は知識を更新し、生産的な環境に適用できます。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。

あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義

探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼

Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。

Certificación

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Da Vinci大学が発行したカリキュラムの価値を伴う生産的環境での機械学習モデルの展開における卒業証書認定卒業証書。

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奨学金

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