機械学習操作のコース（MLOPS）
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まとめ
機械学習操作（MLOPS）のこのコースは、自動学習プロジェクト管理の完全なビジョンを提供し、生産環境でのモデルの自動化、実装、監視を強調しています。 トレーニング全体で、データの獲得、開発環境の構成、MLFLOW、Kubeflow、Prometheusなどの高度なツールに対処します。 DevOpsおよびDataOPSとの比較を通じて、学生はMLOPSをさまざまな業界に統合する準備を整え、MLモデルのパフォーマンスと信頼性を最適化します。 さらに、モデルの防止をカバーし、これらすべてのテクノロジーの使用により、品質基準へのコンプライアンスを保証します。
目標
専門的な機会
準備を整えるために
Machine Learning Operations（MLOPS）のコースでは、データ収集から生産モデルの監視とメンテナンスまで、すべてのフェーズで自動学習プロジェクトを効率的に管理する準備ができています。 MLモデルのスケーラビリティと信頼性を保証するために、MLOPを既存のシステムと統合し、自動化、テスト、監視ツールを実装することを学びます。
誰に宛てたものですか？
機械学習オペレーション（MLOPS）のこのコースは、データの専門家、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、自動学習スペシャリストを対象としています。これは、MLOPSの統合を通じて開発プロセスを自動化し、システムの品質を自動化し、システムの品質を向上させるだけでなく、自動化することを目指しています。
私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、あなたに合わせた学習を実現します。
あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。
真にパーソナライズされた学習
あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。
構成主義の実践
探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。
指示するのではなく、あなたに同行するAI
当社の人工知能アシスタント PHIA は、ユーザーの自主性を制限することなくガイドします。
プレッシャーのない評価
継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。
Certification
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